授予高度探索性项目的研究创新基金院长

每年，研究创新基金院长都会为可能不符合外部资助条件的探索性研究项目提供支持。今年的获奖者包括从化学到普林斯顿大学艺术博物馆等学科的获奖者，包括可以造福社会和满足对自然世界知识追求的项目。

“我很高兴大学能够为这些原创和创造性的研究项目提供资金，” 1950届工程与应用科学教授兼化学与生物工程教授Pablo DeBenedetti研究院长说。“每年，我们的遴选委员会都会从真正优秀的教职员工提交的作品中选出最佳提案。今年的选定项目代表了跨学科的广泛令人兴奋的研究方向。”

这些奖项分为三个类别：自然科学领域的新思想、普林斯顿科学家和工程师与工业界合作的新研究项目，以及艺术家与科学家或工程师之间的研究合作。

自然科学的新思想

用新的地球丰富的催化剂收集光 一种新方法旨在利用光的力量来催化化学反应，以生产工业、医药和消费品中急需的化学品。Abigail Doyle ，化学副教授，和Benjamin Shields，化学研究生，正在进一步推进在普林斯顿进行的关于使用可见光驱动新化学反应的工作。这些反应目前需要特殊的催化剂，称为光氧化还原催化剂，它含有贵金属，充当可见光和正在发生反应的化学物质之间的“中间人”。Doyle 和她的同事计划开发基于丰富元素的新型催化剂，这种元素被称为第一排过渡金属，可以在不需要中间人的情况下收集可见光的能量，从而导致更便宜和更有针对性的反应。

追踪自组织动物群 一群鱼，一群行军蚁，同步闪烁的萤火虫——这些自组织生物系统看起来很吸引人，但研究起来却很困难。为了探索这些行为背后的机制，Thomas Gregor (物理学副教授和Lewis-Sigler 综合基因组学研究所)和Daniel Marlow，埃文斯克劳福德 1911 物理学教授，将设计和构建一个系统，通过用少量放射性染料标记它们来跟踪蚁群中的个体蚂蚁。研究人员的目标是通过正电子发射断层扫描 (PET)(一种常用的癌症筛查方法)监测蚂蚁的活动，并使用计算机算法构建昆虫行为模型。

选择的遗传足迹人口从农村环境向城市环境的转变伴随着饮食、病原体暴露以及肥胖和 2 型糖尿病等慢性病发病率的重大变化。为了探索自然选择如何塑造人类基因组，生态学和进化生物学助理教授兼 Lewis-Sigler 综合基因组学研究所的Julien Ayroles和生态学和进化生物学客座讲师兼Mpala 研究中心主任 Dino Martins，将研究当人们从祖传的农村环境迁移到城市环境时基因调控的变化。Ayroles 和 Martin 与来自肯尼亚北部图尔卡纳部落的人合作，将比较留在祖传土地上的人与移居城市的人的基因组，阐明基因和环境因素的相互作用如何影响人类健康。

与行业的新合作

确保基于计算机的服务的安全 普林斯顿大学与一家大型互联网公司之间的合作将使研究人员能够针对威胁当前和未来计算机系统的安全挑战开发解决方案。为了解决计算安全方面的问题，计算机科学教授Aarti Gupta和George Van Ness Lothrop 工程学教授Sharad Malik将与工业合作伙伴合作开发新技术来验证跨硬件和软件的安全问题，以提供受保护的基础哪些基于计算机的服务可以依赖。

电网脱碳普林斯顿安德林格能源与环境中心与美国最大的有竞争力的电力生产商 NRG Energy 合作，旨在更好地了解如何通过将国家电力供应从其对高碳排放电源的依赖更多地使用可再生和低碳排放燃料。该合作建立在安德林格中心和 NRG Energy 的共同利益之上，旨在为美国电力行业创造低碳未来。Andlinger 的能源系统分析小组，其中包括能源系统建模师Thomas Kreutz、高级研究工程师Eric Larson和高级研究科学家Robert Williams, 将与 NRG 分析师合作建立一个电网模型，该模型将能够调查替代性新电力定价政策、碳定价政策以及先进的发电和存储技术的预期影响。

通过算法个性化用户体验 当人们在线浏览时，算法在 幕后工作以提供根据用户需求和兴趣量身定制的内容。Robert Tarjan之间的新合作，James S. McDonnell 杰出大学计算机科学教授，以及由 Siddhartha Sen 领导的微软研究人员，他于 2013 年在普林斯顿大学获得博士学位，旨在通过创建数据结构和算法来增强浏览体验，使系统能够有效地组织并检索数据。这些数据结构和算法探索了消除性能瓶颈、启用新功能和推进机器学习应用程序(例如个性化新闻、识别病毒式内容以及优化数据存储和检索)的新方法。