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英伟达依靠CUDA核心技术构建起自己的技术“护城河”,但整个行业都希望能够干掉CUDA,谷歌,OpenAI等公司也都在想办法开发一套开源的软件套件,用“安卓模式”打破英伟达在算力领域的垄断地位。
1.CUDA核心是英伟达构筑起AI帝国的重要基石,在2014年黄仁勋就首次强调了机器学习的重要性,当时AlphaGo尚没有战胜李世石的实力,最初CUDA的应用场景主要是科学计算,比如物理模拟、生物信息学研究、气候模拟等应用场景,虽然具备很高的价值,但应用范围有限,英伟达一直没有在市场上取得太好的成绩。
2.当时英伟达在CUDA方面的投入和产出始终难以匹配,每年黄仁勋都不得不向董事会解释,为何要在这样的情况下坚持CUDA的投入力度。或许黄仁勋本人也没有想到,未来几年区块链的“挖矿”和AI大模型计算将会送来“泼天的富贵”。
3.2024年进入AI应用元年,英伟达的CUDA变成衡量算力标准的“硬通货”,大语言模型、对话式AI、人形机器人等场景都需要用到显卡算力,英伟达是业界唯一可以提供可靠算力的企业,但由于拥有绝对定价权,英伟达在算力方面占据垄断地位,巨头一直在寻找反抗英伟达统治的替代品。
4.英伟达不能满足所有人,业界也并不满足只有一家英伟达,AI巨头正在纷纷布局芯片产业,谷歌拥有自己的TPU、XLA计算平台,Open AI的首席执行官Sam Altman曝出将会筹资7万亿美元解决AI面对的算力问题。
5.安卓生态获得成功的关键是系统平台、硬件、开发者等可以各取所需,共同将蛋糕做大,这种情况下Linux基金会联合谷歌、英特尔、高通等成立的UXL能否获得成功,还要看未来的行业发展趋势。
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