昇思MindSpore发布全模态大模型，人工智能框架迎来新进展

近日，人工智能框架生态峰会在6月16日举办，昇思MindSpore带来了人工智能框架的最新进展，发布了全球首个全模态大模型“紫东.太初2.0"。该模型基于昇思AI框架，支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等跨模态任务，为人工智能领域带来了重要的突破。

人们常说，要实现更类人的智能，必须融合多模态的信息。紫东.太初2.0大模型正是基于这一理念而诞生的，它不仅包括了传统的语音、图像和文本模态，还加入了视频、传感信号、3D点云等更多模态，实现了更全面、更综合的跨模态任务处理。

作为全球首个基于昇思AI框架开发的全模态大模型，紫东.太初2.0的发布具有重要意义。这也是继紫东太初1.0之后，中国科学院自动化研究所和华为联合开发的又一重要成果。紫东太初1.0是全球首个基于昇思AI框架开发的千亿参数图、文、音三模态大模型，而紫东.太初2.0则在此基础上进行了进一步的升级和完善。

紫东.太初2.0的推出标志着昇思MindSpore在人工智能框架领域的持续发展和创新。作为人工智能领域的操作系统，AI框架在开发者构建网络模型进行训练和推理方面发挥着重要作用。目前，全球范围内的主流AI框架包括TensorFlow、PyTorch等，而国内则有昇思MindSpore、飞桨PaddlePaddle等。

在AI大模型的兴起和发展过程中，AI框架扮演着关键的角色。昇思MindSpore开源社区理事长丁诚表示，人工智能框架帮助开发者孵化大模型，而不是自行开发大模型。AI框架为开发者提供了技术支持和便利，让他们能够更好地利用框架孵化出更多、更优秀的大模型。

昇思MindSpore开源社区近年来取得了令人瞩目的发展成果。下载量突破474万，社区贡献者达到1.3万，与5500家企业展开合作，开源模型超过400个，发表顶会论文超过900篇。而在大模型的孵化方面，昇思AI框架已经成功孵化了约20个大模型，并计划年底孵化更多的大模型，数量预计达到40个或者50个。

开源生态的建立对于AI框架和大模型的发展至关重要。开源社区的互融互通能够促进数据和算法的共享，推动整个产业的进步和发展。通过开源和开放，不仅可以实现更好的大模型，也能够推动基于中文的单模态或者多模态模型的发展。

随着人工智能框架和大模型的蓬勃发展，人工智能领域迎来了新的机遇和挑战。昇思MindSpore作为国内重要的AI框架之一，将继续努力推动AI技术的创新，为开发者和用户提供更优质的人工智能解决方案。同时，开源生态的发展也将为整个产业带来更加繁荣的未来。