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月之暗面推出的Kimi文本大模型成为国内文本大模型的领先产品,但是大模型巨头们也从未停止对Kimi的“围剿”,3月18日月之暗面宣布Kimi智能助手支持200万字超长无损上下文分析,但是这样的能力并不足以终结比赛。
1.去年紧跟ChatGPT的第一梯队大模型厂商对国内大模型的商业化前景和落地方向进行了更加成熟的思考,Kimi掀起的只是国内大模型军备竞赛当中的第一个环节。
2.从参数角度看,Kimi的长文本能力超越当时谷歌推出的gemini1.5、Claude3,在全球范围处于领先水平。在市场动作方面,Kimi的宣传模式也不像其他的基础通用大模型厂商一样小心谨慎,而是直接进行大规模投流。
3.在实际效果方面,Kimi对中文的理解、分析和问答能力都比当时主流的国产大模型更加出色,在上下文衔接能力方面有更强的表现。但是随着用户规模增多和应用场景范围的进一步扩大,Kimi的能力出现了许多局限性,比如它的编程能力和文心一言、GLM4等仍有较大的差距,在新鲜感过去之后,并不能为生产带来特别大的帮助。
4.Kimi的长文本处理能力并不能帮助其构建起真正的护城河,在Kimi推出长文本处理能力之后,其他大模型厂商也纷纷推出了类似的竞品,过去一年AI大厂在多模态大模型、智算基础设施、ToC应用等方面构筑起的技术壁垒是月之暗面在短时间内很难跨越的。
5.大模型落地是一个复杂的系统工程,2024年将会进入大模型“阵地战”的场景当中,这种情况下Kimi想要获得市场领先地位,需要有更加清晰的商业化战略布局以及作战方式,抵御其他厂商的进攻。
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