UC伯克利教授：2030年GPT执行人180万年工作一天学2500年知识

2023-08-14 19:37:50 编辑：季姬芬来源：

导读 UC伯克利中一名机器学习领域的教授对2030年GPT的表现进行预测，文章中指出2030年时GPT可以执行人类在180万年的工作，一天可以学习人类2500...

UC伯克利中一名机器学习领域的教授对2030年GPT的表现进行预测，文章中指出2030年时GPT可以执行人类在180万年的工作，一天可以学习人类2500年所学习到的知识。为了让预测的过程更加方便，结果更加准确Jacob教授查询了多个媒体所统计的数据，其中包括经验缩放定律，未来计算和数据可用性预测，系统的经验推理速度。

Jacob教授认为在2030年GPT可以在编程，黑客任务，数学蛋白质设计等多个领域中超过人类，预计到了2030年的时候，GPT每一分钟所处理的单词数量将会达到人类所学习的5倍。教授预测，如果在算力需求满足的情况下，GPT在2030年完全可以完成人类在180万年之内需要执行的工作，人类的180万年工作GPT仅仅只需要2.4个月就可以完成。

拥有相同模型的情况下，GPT副本之间可以共享知识储备，加快学习的速度，所以在2030年时GPT可以在一天时间内学习人类需要在2500年所学习的知识内容。除了目前最基本的图像和文本以外，GPT还会接受其他训练包括网络流量、分子结构、天文图像等等。除了功能的改进以外，教授预测GPT在2030年被不法分子违规使用的概率也会逐渐增加，将会严重影响到网络安全。

在数学领域GPT完全可以自主检查工作的准确性，教授预测在2030年时GPT将会超过全球范围内大多数的数学专家。在机器学习领域中PPT完全可以自主学习完成实验，最终生成图表或者论文，不过前提还是需要人类学者为平台提供基础的数据支持。从多个方面来看，GPT在2030年时绝对会成为科技领域中最重要的组成部分，不过从现在开始，各大科技公司就应该针对于人工智能技术做好充足的准备，防止对居民的生活造成威胁。