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度量标准映射会缩短估计时间

2019-04-08 10:38:09 编辑: 来源:
导读 在洛克希德马丁航空公司,Galorath公司(El Segundo,CA)的SEER-DFM(可制造性设计)软件将机身部件成本估算所需的时间缩短了75%。成本分析师

在洛克希德马丁航空公司,Galorath公司(El Segundo,CA)的SEER-DFM(可制造性设计)软件将机身部件成本估算所需的时间缩短了75%。成本分析师只需从CAD模型中将与成本相关的特征输入到DFM程序中,而不是在数据文件中搜索已经生产的类似零件的成本。该软件进行历史研究,然后生成估计值。以前花费数周的估计现在在两天内完成,准确度大约为正负5%。

“一旦新的成本估算流程得到全面实施,我们预计每月可以节省多达400小时的提案,贸易研究和工程变更提案(ECP),”负责估算,提议和签约的员工专家Bryan Tom说。在德克萨斯州沃思堡的LM-Aero。“除了节省时间外,新方法还可以考虑更多的设计参数,并搜索比手动方法更实际的历史数据库。”

LM-Aero是洛克希德·马丁公司战斗机企业的主要场所,是洛克希德·马丁公司战斗机专业知识和能力的结合。战斗机企业设计,生产和支持今天的F-16;F-22的下一代战斗机;现在正在进行设计竞赛,这是一种多功能,多任务的联合攻击战斗机。

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沃斯堡工厂的成本分析师为洛克希德·马丁公司的所有战术飞机计划提供成本估算。该工厂的分析师经常前往洛克希德马丁公司的其他工厂评估新的和正在进行的项目的成本。除了在概念,初步,原型和详细设计阶段估算机身组件和组件的成本外,他们还评估设计交易和ECP。他们还会查看供应商提出的建议,以便仔细检查其成本估算。

以前的成本计算方法。用于确定新机身组件的成本的传统方法涉及搜索先前组件的数据库以找到在材料类型和设计方面类似的一个或多个。通常需要10到20分钟才能对单个组件执行此类搜索。但是,许多机身组件实际上是十几个或更多部件的组件,因此必须对组件中的每个组件重复此过程。

分析师还必须研究设计并决定应该使用多少种类型的紧固件。有了这些信息,找到正确的参数来估算所需装配操作的成本每个零件需要5到10分钟。

总之,对于十几个零件的组装,需要大约一天的时间来生成成本估算。较大的组件可能需要更长的时间。例如,一周需要三位分析师来估算机身的成本。根据汤姆的说法,设计贸易研究要求分析师评估设计方案的多种组合,因此它们需要的时间是估算单个组件成本的两到五倍。

为了缩短成本估算过程,分析师转向SEER-DFM。据报道,它提供了一个估算框架,可以接受自定义成本模型作为插件。该软件还具有四象限用户界面。这里,估计的工作元素细分在左上象限中找到,而参数视图在右上象限中找到。用户从各种报告中进行选择以显示在左下象限中,每个报告在估计被修改时立即更新。图表可以显示在右下象限中。

该计划的首要用途之一是估算F-16客户要求的油箱部件成本。需要估算的项目是一个30磅的组件,包括铸件,锻件和钣金零件,这些零件已在CATIA中建模。此估算的目的是计算组件的T1或理论第一单位成本。

为此,分析师下载从CATIA数据获得的成本特征信息,然后输入成本参数以提供成本估算的所有信息,例如长度,宽度,厚度,材料类型,重量,光洁度和紧固件数量。然后,分析师手动将电子表格中的信息输入SEER-DFM。

软件程序通过在当前项目和历史数据库之间建立类比来估算成本和产量数据。这种称为度量映射的技术依赖于技术,程序和成本信息的复杂数据库,该数据库不断被审查以适应当前的估算要求和技术成熟度。

键映射参数被单独映射到实际数据的矩阵中。该地图与适当的加权方案相结合,产生了类似的成本估算。然后将成本估算关系应用于此值,以生成反映用户定义的开发和生产环境以及计划进度的采购成本估算。使用这种方法,分析师在两小时内得出了油箱总成的预计成本。汤姆说:“使用以前的方法,这项工作至少需要一天时间。”

节省时间。根据汤姆的说法,大型估计可以节省大量时间,例如整个机身。例如,分析师最近使用历史基层估算方法进行了估计,涉及整个8,300磅的机身配置和数千个部件。“一周花了三个估算器来计算机身的成本,”汤姆说,“尽管没有使用详细的零件描述。”

稍后使用SEER-DFM评估同一机身的新概念。“尽管我们评估了更多的参数和更大的历史数据库而不是之前的估算,”汤姆说,“新的方法使得有可能在执行原始数据的同时扭转估计数。这次涉及数据输入,并且在此过程完成后,我们希望在该项目上节省大量的下游时间。未来机身成本估算将不得不重复多次,例如当更换外模具线时飞机影响装配中几乎所有5,000个零件的几何形状。由于数据已经在系统中,因此应该可以在大约一天内产生新的成本估算以应对这种类型的变化。

一旦这一新流程得到充分实施,预计在成本估算过程的各个方面都可节省大量时间。假设设计涉及大约20个零件,ECP通常需要大约40个小时来评估。使用SEER-DFM,可在10小时内完成。同样,涉及五种不同设计选项的贸易研究通常需要大约两天的时间来组装十几个零件。他们现在可以在半天内完成。提案估算可以从一天减少到两天,减少到两小时。Tom希望他和他的同事最终将使用该软件估算每月5到10个提案,每月10到20次交易迭代,以及每月两到三个ECP。在这些假设下,与以前的成本计算方法相比,该软件每月可以节省大约400小时的时间。

由于该程序的使用相对较新,洛克希德马丁公司仍在验证其准确性。他们这样做的方法之一是将软件生成的估算值与已知成本的某些详细零件和小型装配进行比较。例如,有关现有舱壁的信息需要50小时的机器加工和25小时的砂磨,这些信息已输入成本估算程序。软件预测的成本在实际成本的5%以内。许多类似的研究一致表明,新方法的准确性至少与传统方法一样好。

Tom认为,当工程部门的输入可以直接输入SEER-DFM而不是手动输入时,洛克希德马丁公司将能够将成本估算提高一个额外的数量级。“我们需要一个成本表征界面,它将自动应用大部分平凡的成本特征,例如长度,宽度和材料厚度,”Tom说。“然后分析师可以自由地专注于需要微调和判断的10%部分。”

正在开发这种界面的工作。洛克希德·马丁公司正在与参与复合材料负担能力计划(CAI)的其他五家飞机制造商合作开发插件,该插件将自动将成本特征从CATIA模型转移到SEER-DFM。

当插件可用时,以前需要一小时的估计应在几分钟内完成。整个机身的估计也将大大加快。“当我们可以直接访问设计数据时,整个机身的估计现在需要几周时间,大约两天就可以使用,”汤姆说。“设计行业估算有10种不同的设计,每种设计都有不同的材料和零件,将在一小时内完成,而不是每次迭代一小时。


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