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地理空间技术可以解决英国的住房危机

2020-10-30 15:19:53 编辑: 来源:
导读 英国长期以来一直在解决住房开发问题-国家房屋联合会(National Housing Federation)估计,仅英格兰就有840万人目前居住在负担不起,没有

英国长期以来一直在解决住房开发问题-国家房屋联合会(National Housing Federation)估计,仅英格兰就有840万人目前居住在负担不起,没有安全感或不合适的房屋中。

当我们希望更好地管理我国的住房问题时,理所当然的是,利用人工智能(AI)的新技术将帮助我们数字化可用数据,以更好地分析,规划和告知我们围绕与建造新住房相关的基础设施所做的决策。

适足住房的发展始终依靠竞争因素的不稳定平衡,包括环境条件,当地影响和可用的住宅基础设施。

然而,为我们目前的住房挑战提供了亮光。这种大流行暴露了住房不安全以及住房不足的问题。由于大流行,许多在家工作的人与室友共享他们的空间,这意味着他们不仅要竞争物理空间,而且还必须竞争在和平与安静的环境中工作的空间。

在人口稠密的伦敦这样的城市中,住房供应未能满足需求,因此实施更好的解决方案比以往任何时候都更为重要。穷人的住房可以在不成比例对人们产生巨大的影响,生活在糟糕的住房条件工作年龄的成年人更大的风险较差的总体健康状况,较低的心理和身体健康的。

显然,如此严重的问题需要类似的大规模解决方案。输入AI驱动的,数据导向的位置智能。这听起来像科幻小说,但是地理空间技术提供了地图和分析功能,地方和国家政府需要能够根据围绕人口及其需求的实时数据做出合理的决策。

要了解更多信息,我与LandClan首席执行官Marcus Hanke进行了交谈。LandClan是一家技术公司和“数字房地产合作伙伴”,该公司就如何通过使用技术克服住房挑战进行了广泛的研究。Hanke表示:“与其他行业相比,住房行业比技术采用曲线落后了五年。” Hanke的公司力图通过其地理空间技术服务提供急需的技术支持,从而扰乱该行业。

LandClan是ESRI ArcGIS服务,它使用地理空间技术来揭示土地的开发可行性并确定其如何帮助实现特定结果。人工智能越来越成为公司能够为地方政府和私人开发商提供相关且准确的见解的关键部分。LandClan使用AI来汇总,分析和询问地理框架中的多个数据集。该公司能够使用地理位置帮助关联数据,这使地方政府和开发人员可以大规模有效地制定计划和制定决策。

AI可以做出更好的计划决策吗?

为了支持英国政府建设高效住房的需要,诸如LandClan和Esri之类的组织使用此技术来确定正确的居住和工作环境,从而帮助推动制定计划时充分考虑居民,开发商和投资者的最佳利益。这样的过程依赖于多组数据。例如,住房必须是环境安全的,靠近道路,靠近学校和医院等服务。在这里,AI是一种越来越常用的工具,用于基


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