AI浪潮下的劳作：人类为机器服务工作乏味重复且收入低

2023-07-17 19:22:38 编辑：仲堂信来源：

导读当前人工智能发展极为繁荣，机器人几乎听起来和人类一样，只需要简单的提示，就可以快速让AI生成艺术品，这些背后的公司，其估值达到数10亿...

当前人工智能发展极为繁荣，机器人几乎听起来和人类一样，只需要简单的提示，就可以快速让AI生成艺术品，这些背后的公司，其估值达到数10亿美元，一切所属于的都是前所未有乏味重复劳动方面的壮举。

2007年作为人工智能研究员，当时在普林斯顿大学所任教的李飞飞，怀疑对于图像识别神经网络改变的关键是利用更多的数据进行标注训练，还有数百万个标注过的图像。于是在亚马逊众包平台中找到数千名工人，以低廉的价格在全世界当中让这些工人完成小的任务，其中通过标注的数据及使机器学习有着突破性进展。

标注依然是制作AI基础的一大部分，但工程师通常视为一个暂时且并不方便的先决条件，通向的是对模型搭建这一让人感觉到极为瞩目的工作，尽可能的获取标注上的数据对模型作出训练，模型有效的情况之下，也再也不需要用到标注员。

业内的普遍认识是这项工作并不是开发的一大关键部分，也不会长久需要这个部分，一旦构建起了人工智能后也不需要这项工作了，但这是作为AI基础的一项设施，人类的智能是人工智能最根本的，需要把这些工作看作是AI经济中真实的工作情况，会伴随我们很长的一段时间。

谷歌，open AI，微软一系列耳熟能详的名字背后也有着不同形式的数据供应商。根据业内人士的说法，购买数据的话要严格的保密，高处工作会将大多数正在开发系统的信息泄露出去，而且大量的工作人员会使得这一秘密很难被防止泄露。

标签： AI浪潮劳作

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