NVIDIA200美元的JetsonOrinNano突破了边缘AI技术的界限

在NVIDIA的2022年秋季GTC大会期间，该公司通过推出JetsonOrinNano揭开了对Jetson阵容的扩展的序幕。NVIDIA表示，这种系统级模块(SOM)将为下一代入门级人工智能和机器人技术提供动力。

将系统级模块(SOM)视为高于片上系统(SOC)但低于计算机的级别。它在单个可生产的印刷电路板上提供嵌入式处理系统的核心组件，包括处理器内核、通信接口和内存块。

NVIDIA表示，这些新的OrinNano模块比2019年推出的上一代JetsonNano快80倍。JetsonAGXOrin在3月的NVIDIAGTC2022上推出，旨在帮助推动边缘计算和边缘移动分析。OrinNano以更实惠的配置扩展了产品组合。

早在2019年，您就拥有128核精简版NVIDIATegraTX1处理器和4GB64位LPDDR4内存、16GB存储空间，外形尺寸仅为45x70mm。全部从99美元的特价开始。

现在有六个基于Orin的生产模块来支持全方位的边缘AI和机器人应用程序。

新的JetsonOrinNano具有NVIDIAAmpere架构GPU、基于Arm的CPU、下一代深度学习和视觉加速器、高速接口、快速内存带宽和多模式传感器支持。它将提供两种变体，一种具有8GB内存和最高40TOPS，另一种具有4GB内存和最高20TOPS。在功耗方面，SOM几乎不需要任何东西：前者需要7瓦到15瓦之间，而后者只需要5瓦到10瓦。

英伟达表示，它每秒可以处理多达40万亿次操作(TOPS)的AI相关任务。它还与Nvidia的OrinNX模块完全兼容，包括完整的仿真支持，使Nvidia的客户能够围绕多个Jetson模块进行设计。其他好处包括支持多个并发AI应用程序管道，并提供快速输入和输出。

该公司表示，与其他Orin模块的兼容性将使新的OrinNano对佳能、约翰迪尔、微软Azure、Teradyne、TKElevator等1,000名早期采用者具有吸引力。