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萨里大学的研究人员表示,提高公众与机器人互动的能力将确保更多的人对依赖机器人的商业和公共服务有更好的体验。
为了调查人们在与机器人的交互遇到问题时可以做什么,萨里的研究人员分析了预约体检预约的人之间的模拟互动,并得到了人工智能预约安排助手Spryt开发的基于文本的聊天机器人的支持。
萨里大学跨文化交流高级讲师Doris Dippold博士说:“虽然聊天机器人非常有用,但一个症结是它们有时需要帮助理解你在说什么。因此,人们经常对机器人感到非常困惑和沮丧。
研究发现,人们越不依赖机器人说话,就好像他们是人类一样,他们就越能成功地摆脱误解。例如,在误解后改写原始问题只会在大约一半的情况下成功解决。相比之下,当人们使用在人与人之间的交流中不太常见的策略时,例如重申交互的原始目的或使用机器人自己的措辞,他们的成功率分别上升到100%或60%以上。
Dippold博士说:“聊天机器人和其他形式的对话式AI的用户不一定依赖于他们从面对面互动中使用的策略。这意味着他们必须仔细监控他们在与机器人交互时使用的策略是否有效,并习惯于新的交互方式。
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