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随着远程学习在 COVID-19 大流行中变得司空见惯,很少有研究探讨这些虚拟空间中的教师偏见。但由 USC Rossier 副教授 Yasemin Copur-Gencturk 领导的一项已发表研究表明,教育工作者在网络环境中的无意识判断会加深不公平现象。
该报告“虚拟课堂中的教师偏见”由 Ian Thacker 博士共同撰写。'20 来自德克萨斯大学圣安东尼奥分校和纽约大学的 Joseph R. Cimpian。“我们的研究表明,当信息有限时,社会中存在的隐性偏见会影响教师的判断,”Copur-Gencturk 说。
“总而言之,当呈现出学生学习的模棱两可的证据时,虚拟教室中的 K-12 教师在推荐学生进行高级学习或特殊教育服务时似乎依赖于刻板印象,”作者写道。
Copur-Gencturk 和她的同事通过对美国 1,000 多名教师进行实验来探索这个问题。它要求教师评估每个学生的数学能力,并建议对学生进行有天赋或个性化学习计划的评估。在评估每个学生的作品时,教师会看到一张学生作品的图片,并附有一张随机分配的学生图片。
研究表明,教师在展示黑人学生或白人学生的形象时,不会对同一学生的作业进行不同的评分。然而,教师推荐男孩比女孩更频繁地接受天才教育测试,他们推荐黑人学生参加特殊教育计划的评估比白人学生更频繁。
研究人员还发现,教师所在学校的种族概况会影响他们对有天赋或个性化学习计划的学生推荐。教师被问及他们会根据自己的专业知识推荐学生参加资优计划还是特殊的个性化教育计划。在黑人学生集中的学校,黑人学生被推荐参加特殊教育课程的比例更高。在黑人学生集中度较低的学校,天才教育推荐的性别差异更为明显。
“我们的研究结果反映了减少模糊教师判断的模糊性的重要性,这反过来又导致他们依赖文化性别和种族偏见。教师雄心勃勃的日程安排以满足教学职业的需求,几乎没有时间他们去了解他们的学生,”Copur-Gencturk 说。“在学校时间表中分配时间让教师与学生交流并了解他们应该是一种常规做法,尤其是在在线学习环境中。”
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