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AI大模型无米下锅 合成数据优势凸显 硅谷巨头加速布局

2023-05-21 17:18:32 编辑：江卿辰 来源：
导读 微软，谷歌，英伟达等一系列硅谷的商业巨头，对于合成数据领域相关的业务正在加速布局，合成数据也显示出了多种的优势。合成数据是通过计算...

微软，谷歌，英伟达等一系列硅谷的商业巨头，对于合成数据领域相关的业务正在加速布局，合成数据也显示出了多种的优势。合成数据是通过计算机技术人工所生成的，数据类型并不由真实的事件将数据产生，但合成数据同样也具有可用性的特点，在数学和统计学领域，能够将原始数据属性反映出来可以作为原始数据的一种代替品，对于AI大模型进行训练，并且验证大模型的准确性。

大模型训练过程中除了要有庞大数据量，支撑数据本身的质量也是极为重要的，ChatGPT在训练的时候一共使用数据达到45TB，有将近1万个单词包含在内， ChatGPT等一系列大模型的训练，主要是从书籍、期刊、维基百科等众多方面得来的，总体来看，数据方面是比较依赖互联网现有的公开数据。

在互联网上文本参考的数量毕竟是有限的，GPT-3在数据参考方面已经达到了千亿级别，下一代的大模型在参考数量上达到万亿级别以上之后，就会出现数据短缺这一问题，让训练出现瓶颈，在这种背景之下，合成数据的重要性就不断的显现出来。

合成数据拥有更低成本，更高效率和更高的质量这三大特点，这也是合成数据所具有的优势，根据市场的调研机构在预测中看到2024年人工智能数据分析中的数据其中大约60%都是从合成数据当中得来的。

以自动驾驶领域作为例子，在实际驾驶方面拥有着较为复杂的路况和很多的变量，极端天气下会对路况信息获得较为困难，通过合成数据，就可以将各种场景进行模拟的驾驶，既保证了安全，同时也让驾驶能力提高。


标签： AI大模型 合成数据 硅谷巨头
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