AI带动算力需求激增！数据中心冷却液爆发前夜难题

2023-04-24 15:16:13 编辑：常明秋来源：

导读随着AI云计算大数据等众多新技术的发展，其中作为信息基础设施的数据中心和通信设备，有着更多的计算量需求，算力不断的增加，使得在芯片的...

随着AI云计算大数据等众多新技术的发展，其中作为信息基础设施的数据中心和通信设备，有着更多的计算量需求，算力不断的增加，使得在芯片的功耗和热流密度不断向上增长，目前的风冷技术是在数据中心对于这些设备进行冷却较为成熟的一种方案。

但功能本身在效率方面是比较差的，且冷热空气会导致在换热方面出现不均匀，服务器架之间局部会有热点的形成，为了使得冷却效果更好，整个服务器和机房的空调就有着极大的占地面积，更冷设备降温时会产生巨大的噪音，没有太高的稳定性发生故障会导致较为严重的后果。

风冷技术出现的问题也促使液冷这一项技术逐渐出现，夜冷就相当于利用冷水进行泡澡，这种优势较为显著，在散热方面非常好，冷却液和芯片会产生直接的接触，在传热方面有更快的速度，并且传热均匀，其次利用液体冷却，在能耗方面的消耗是很低的，使用室外冷却塔冷却后在全年时间段都可以自然实现冷却，过程中有较小的噪音，同时占地的面积比较少。

液冷的众多产品在各个领域都有着广泛的使用，包括对于电子器件，发热系统的降温或者电动车电池简进行的冷却。