微软推出AI芯片雅典娜，将挑战英伟达在大型语言模型领域的霸主地位，成本省三分之一

为了克服芯片短缺的问题，微软计划推出自主研发的人工智能芯片，以为大型语言模型（LLM）提供驱动力，用于理解和生成类人语言。

据美国科技媒体The Information报导，微软自2019年开始开发内部代号为“雅典娜”（Athena）的芯片。这款芯片将用于生成式人工智能所需的大型语言模型训练。目前，英伟达（Nvidia）在此类芯片市场上占据主导地位。OpenAI估计需要超过3万个英伟达的A100 GPU才能商业化ChatGPT，而英伟达最新的H100 GPU在eBay上售价超过4万美元。

雅典娜芯片已提供给一小部分微软与OpenAI员工进行测试，微软希望这款芯片比目前从其他供应商采购的芯片性能更好，从而为其昂贵的人工智能研发节省时间和金钱。

亚马逊、谷歌和Facebook等科技巨头也在自主开发人工智能芯片，但仍需依赖英伟达的芯片来支持大型语言模型的训练。整个科技行业都在面临芯片短缺的挑战，迫使微软只能定量供应内部团队的电脑。

微软一直在为其云计算业务开发服务器芯片，但此前从未有过关于雅典娜芯片的报道。据知情人士称，微软至少有300人在开发雅典娜芯片。研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦•帕特尔（Dylan Patel）表示，开发类似于雅典娜的芯片可能每年需要花费1亿美元左右。

帕特尔认为，ChatGPT每天的运营成本约为70万美元，其中大部分成本是基于昂贵服务器。如果雅典娜芯片能够与英伟达的产品拥有同等竞争力，每个芯片的成本可以降低三分之一。

微软希望将大语言模型应用于包括必应、Office 365（现在的Microsoft 365）、GitHub在内的所有应用程序中。如果使用现成的硬件进行大规模部署，每年将花费数百亿美元。今年2月，微软推出了搭载ChatGPT同源功能的新版必应（Bing），尝试通过与OpenAI的合作关系从谷歌手中夺取搜素引擎的市场份额。

据知情人士透露，最早在明年，微软可能就会将雅典娜芯片广泛应用于公司内部和OpenAI，但微软仍在讨论是否向其Azure云计算服务的客户提供这些芯片。

自2019年起，微软宣布向OpenAI进行数十亿美元的投资，同时微软Azure成为了OpenAI的独家云计算服务商。同时期，微软高层开始规划需要多少GPU来支持所有人工智能方面的工作。

目前，微软为OpenAI打造的超级计算系统主要依赖于英伟达的芯片。去年11月，微软和英伟达宣布了一项为期多年的合作计划，共同打造下一代超级计算机。因此，微软对雅典娜芯片的开发对于双方关系而言显得更为敏感。

据一位直接了解该项目的人士透露，微软已经为未来几代雅典娜芯片制定了技术路线图，预计初代芯片将基于5纳米工艺。如果雅典娜芯片于明年投入量产，这种芯片制造工艺将比最先进的工艺落后一代。

“微软不认为自己的人工智能芯片可以全面取代英伟达的产品。如果微软在自研芯片上的努力获得成功，也有可能有助于在未来与英伟达谈判获取更多的话语权。”该知情人士表示。