你的公司不喜欢大数据的三个原因 以及你可以做的四件事

在总部设在德国的商业应用研究中心进行的一项商业情报调查中，53%的进行的一项商业情报调查中，53%的受访者表示，他们的公司缺乏足够的分析技能，56%的人承认他们的公司没有发现大数据的令人信服的商业案例。

这种缺乏大数据商业头脑的情况继续困扰着公司，但大数据推广者，IT必须找到方法，在关键任务应用程序中采用大数据。 为什么？ 否则，他们可能会落后

以下是采用大数据的三个常见障碍。

大数据从四面八方飞入企业.. 它必须与其他类型的数据进行痛苦的分类、清洗、分类和汇总，以给公司决策者足够的信息来做出明智的决策。 这种数据准备和集成，再加上查询和算法的迭代测试，比开发更传统的第三代和第四代报告所花费的时间要多得多，而这些报告是公司更熟悉和习惯于生成的固定交易数据。

在大多数情况下，大数据报告是由高度大脑的数据科学家引导的，他们可以更多地热爱数据（并致力于数据），而不是关注业务结果。 这是一个根本的脱节，因为用户，特别是执行用户，希望报告提供可操作的业务输出。

如果数据以表格的形式呈现（就像很多数据一样），大多数企业高管不会通过它。 他们更喜欢阅读商业报告，这些报告是决定性的，可以在眼睛里消化。

那么，你能做些什么来打破这些常见的大数据障碍呢？

这减少了IT对自定义代码API和接口的需求。

在任何大数据分析的顶层，你都想直接攻击一个业务痛点.. 例如，这可能是收入下降，预测下一个大市场或产品将是什么，或改善服务反应，等等。 无论痛点是什么，确定一个精确的业务案例，以便您的团队开发的算法和查询能够解决它。

此外，不要忘记在最终用户（特别是管理层）看不到价值的任何大数据分析项目上拔插头。

将您的数据演示文稿转换为条形图、饼图、地图或任何其他可视化演示文稿，在这些演示文稿中，管理层可以快速地了解您的发现。

尽一切努力，只有在用户选择钻入数据深度后，看到一个可视化的（和图形化的）摘要时，才使用表格数据格式。 通过伟大的数据可视化，您可以建立用户(和C级)对大数据分析的信心。

响应的时间和平均时间总是很有价值的IT指标，在大数据和分析应用中更重要的指标包括以下问题