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为什么我的Facebook介面跟你长得不一样

2019-04-19 14:16:20 编辑: 来源:
导读 「为什么我的FB App 跟大家长得都不一样?」相信各位应该多少都有这种疑惑吧?有人的脸书可以在社团内搜寻,有的人不行;有的人底下有四颗按

「为什么我的FB App 跟大家长得都不一样?」相信各位应该多少都有这种疑惑吧?有人的脸书可以在社团内搜寻,有的人不行;有的人底下有四颗按钮,有的人是五颗;有的人分享机制变得很怪,有些人却在过去一两年都长得一样…到底为什么脸书要有这么多版本?有何用意?其实,脸书进行的是大规模的A/B test,以下简单的就这种机制解释,给大家小小的长个知识。何谓A/B test?用意是什么?

当网站或App 要改版时,开发者怎么知道该改成怎样呢?最简单的方式,就是透过一次释出多个改版给用户,并观察不同版本的用户有哪些不同的行为,搜集数据后作为下次正式改版的参考。举例来说,假设脸书想要推出「社团内搜寻」的功能,但设计师不晓得该把搜寻功能做成一个按钮,还是结合在顶部的搜寻bar 内,这时,就会同时做出两个版本,并释出给部分用户使用:

▲ 左图为搜寻功能做成按钮、右图为取消按钮,将搜寻功能藏在搜寻列中。

过了一段时间后,假设脸书的设计师发现「做成按钮的使用者比较多」,那么在下次的大改版中,就会全面以这样的介面释出给所有的用户。对于像Facebook 这样拥有巨量用户的服务来说,任何一个小更动都有可能造成巨大的影响,因此设计师一定要非常谨慎,确实收集数据并分析后,才能做出最适当的改版。

上述的搜寻功能只是其中一个例子,举凡按钮的数量、种类、侧边栏的排列顺序、显示动态的演算法依据等等,都是透过大量的A/B test 来进行的。由于脸书做的测试多、释出的用户也被分割为成千上百个实验群组,因此才经常有「我的介面怎么跟你长得不一样?」的感受。

其实,所有大规模的网站、广告素材、App 等等,都会进行A/B test ,只是脸书用户多,大家谈论的比较多罢了。

脸书是怎么分割实验组/ 对照组的?

虽然用「实验组/对照组」来分类不见得精准,但这是比较容易理解的说法了。那么,脸书又是如何分割用户群的呢?首先,要依照实验的内容而定(工学院的读者应该很好理解),有时脸书是透过「国家」作为A/B test的分类方式,像是前阵子字的「探索」按钮,把所有粉丝团的动态都集中到一个按钮之中,此举引来网路圈小编们的震撼,而Facebook事后说明这功能只是在斯里兰卡、赛尔维雅等几个少数国家先进行测试而已,短时间没有全面释出的打算。

另外,有的人也会发现怎么自己的帐号登入A 手机,与登入B 手机的介面完全不同?这就代表Facebook 的A/B test 并非绑定帐号进行,而是根据你使用的手机而有差异;当然,也有部分功能是某些帐号很久以前就有,而你最近才能使用的,而这些,通通都是脸书A/B test 的一环。

一些比较有趣的A/B test 案例

除了脸书,稍有规模的网站也都会透过A/B test 来作为改版依据,有些测试的精细程度简直令人不敢置信,以下就举几个我知道的,比较有趣的案例跟大家分享:

Airbnb曾经「保存到心愿单」的按钮从星型改为爱心型,结果使用率增加了30%。

这个按钮文案现在又被改成了「储存」,这样的改变大概也是A/B test后的结果。

Uber在司机端的系统提示音,改用女声取代男声,效果显著改变。

Google为了「搜寻结果连结的蓝色是哪种蓝」,测试了50几种不同的蓝色,你现在看到的颜色就是当时测试后得出点击率最高的成果:

顺道一提,Google在去年还曾经测试过「黑色的连结」引起一片哗然,但最后不了了之,大概是测试结果不佳吧。

欧巴马竞选时的官网首页,原本放置的是精心设计的竞选短片,但改成全家福之后,发现支持率的提升增加了40%,多募得了6,000万美元的捐款。

当然,也有很多A/B test 是徒劳无功的,像是Google 在2009 年进行了12,000 多次的测试,最后只有不到10% 的成果有被应用在之后的改版中。但从这些案例也就知道,大公司做任何决策并非单纯的由老板或设计师拍板决定,因为影响层面之大,必须透过大量的版本实际送交到使用者面前,透过交叉测试来找出最终的结果,有时后的结果可是出乎所有人的意料之外呢!


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