企业家正在为购房带来透明度并增强了BIPOC社区的能力

对于那些初次购买房屋的人来说，这个过程可能有点令人生畏。需要了解抵押的运作方式，以及找到可以真正负担得起的购买房屋的权利。为了帮助解决这些问题，企业家布莱恩·扬(Bryan Young)与史蒂芬·贝蒂( Steven Better)合作创建了房屋贷款伙伴(HLP)。他们正在使用人工智能和分布式分类帐技术，为潜在的购房者提供匿名和透明的方式进行研究并最终通过房屋购买过程。

“叛逆”创业

布莱恩·杨(Bryan Young)的大部分青年时代都生活在世界各地，他的母亲曾在美国空军服役。企业家的痒在他很小的时候就传到了他，而他在他十几岁的时候就经营着自己的企业。在通过暑期工作计划获得园林绿化政府合同后，他雇用了几个朋友与他一起从事草坪服务业务。

他的第二项业务是一家卡车公司，由于扬格(Young)未成年而母亲为其签署了文书工作，该公司的业务增长到了七个数字。他说，在家里当企业家是一种“叛逆”的举动，但是在军事环境中长大则教会了他强烈的职业道德。

他说：“我的母亲和继父给了我结构，而对他们而言，拥有自己的业务使这种结构消失了，这使他们非常担忧。” “作为一个黑人家庭，人们总是认为为别人工作比为自己工作更安全。”

怀着使命感改变行业

在2017年，Young离开​​了公司业务策略师的职位，并与他的朋友Steven Better联手创立了Home Lending Pal。两人认为有必要“扰乱”该行业，并为寻找自己的第一套房子的人提供更简单的流程。

该公司位于达勒姆(Durham)和奥兰多(Orlando)，是一家抵押贷款研究软件，可模拟承销业务，以帮助潜在的借款人确定房屋贷款的承受能力，并与不同的贷方比较批准的可能性。通过人工智能，该公司的Intelligent Mortgage Advisor使他们的客户可以轻松找到负担得起的抵押贷款方案，发现隐藏的房屋所有权成本，并确定愿意与他们合作的贷方。贷款人可以查看承销所必需的数据，而借款人无需透露年龄，性别或种族。

为了开始使用，潜在的房主创建了一个帐户并链接了他们的银行信息;这有助于HLP技术获取其当前的交易历史记录。之后，HLP将通过Equifax向客户提供软信贷，以为其提供与承销商相同的起点。

接下来，客户选择通过HLP的机器学习算法运行的潜在感兴趣的房屋，以使其与最适合他们的抵押贷款和贷方相匹配。准备就绪后，客户可以选择放款人以通过HLP应用程序直接联系并努力寻找新的住所。

建立社区的创业精神

Young说：“借款人在购房过程中没有透明度或对数据的控制，”这就是他们想要破坏行业的目标。

房屋贷款Pal的持续