AI如何像约会一样有趣地进行新居狩猎

方，代理商和财务来源)的工具在不久的将来被挑选出来，数据和技术的介入打破了人类一生的心理病理学密码。艰难的门槛(买新房)现在正在漫长的大流行中肆虐。

约会可能是噩梦般的-特别是对于想要同伴的人。因此，也可以买房，讨价还价，特别是对于那些超级有动力的人。这些天有很多人。向右轻扫表示给约会池中的人一种代理感觉，一种对环境的控制感可能令人生畏。该应用程序可在用户非常需要的瞬间提供电源，而且功能如此优雅。

正是这些背后的背后以及背后的背后是背后的用户体验天才的优雅动向，这些建筑商如卡尔加里，加拿大的Trico Homes，图森，亚利桑那州的Miramonte Homes，Des Moines的Hubbell Homes等建筑商，已经拨入了AI前沿。每个人都将其网站操作区域的功能(“找到您的家”按钮)转换为加拿大的技术新贵Openhouse.AI，该软件为新房购物者带来了一系列个性化过滤器。

这场胜利对两个家庭购物者来说都是如此-他们获得了使他们坐在驾驶席上而不是靠后排座位的体验-以及对于建筑商而言，他们基于直接的，真实的世界来设计，建造，营销和销售他们的产品客户的偏好和期望，而不是他们从人口普查和其他基于人口统计的来源收集的原始数据。

例如，在Trico Homes网站的“后端”上工作的是一个AI驱动的营销平台，旨在为用户提供体验，就像Match.com和Netflix之间的跨界一样。每次点击即可学习，并在购物者上进行交易，以揭示他们在重要主题标签(例如本地学校，社区人口，所有权，收入和价格)上的优先级。人工智能技术开始了解网站访问者的需求和偏好。该系统实时更新搜索结果，并为最吸引每个客户的平面图和社区创建建议。

Trico Homes总裁迈克尔·布朗(Michael Brown)表示：“我们专注于这项技术，旨在将购房者的需求和欲望置于产品和社区服务流程的最前沿，而不是其尾声。自1992年成立以来，已在卡尔加里及周边社区建造了10,000多套房屋，并计划在2020年关闭320余套房屋。“通常，购房者会在X社区和Y房屋的建设者网站上寻找相关信息。现在，借助Openhouse.AI工具，我们向购物者提供了一系列封闭的“是或否”问题，这些问题使他们与我们合作，从而赋予他们更多的代理权并为他们找到最佳匹配。这提高了他们对整个过程的满意度。”

这里的工作是原始且显而易见的：信任和信念。如果消费者相信通过这样做可以解决他们想要的东西，如何以及何时需要的数据，他们将交易他们的数据。通过挖掘机器学习的力量，建筑商进入了他们已经擅长的业务的新领域-捍卫买方隐私，个人安全和梦想。