Sberbank引入了Emojich模型用于从文本描述创建表情符号

2021-12-20 14:14:54 编辑：景紫琰来源：

导读 Sberbank展示了 Emojich，这是一种基于 ruDALL-E (XL) 神经网络的模型，允许用户创建自己的表情符号以在信使中进行交流。您可以在Teleg

Sberbank展示了 Emojich，这是一种基于 ruDALL-E (XL) 神经网络的模型，允许用户创建自己的表情符号以在信使中进行交流。您可以在Telegram bot、网站或Salute 应用程序中测试该技术。

生成的表情符号可以下载，例如，作为 Telegram 中的贴纸。模型代码可在官方ruDALL-E GitHub 存储库中找到。Emojich 被认为是拥有 13 亿个参数的 ruDALL-E 模型的“小兄弟”，也是 Sber AI 团队在训练神经网络中开发多模态向量的延续。

俄罗斯联邦储蓄银行表示，如果 ruDALL-E 成为俄罗斯和独联体最大的神经网络计算项目，那么 Emojich 可以算是 ruDALL-E 的第一个正式应用及其在产品方向上的必要发展。

STO Sberbank Group 执行副总裁 David Rafalovsky 强调，人们在使用即时通讯工具进行交流时经常使用表情符号语言。同时，据他说，这种语言受到这个或那个通信平台提供的选项的限制：

回想一下，ruDALL-E是由 Sber AI 和 SberDevices 团队创建的神经网络。该模型可以按需生成俄语图片。ruDALL-E 由三个相互连接的神经网络组成：一个处理文本并生成指定数量的图像，第二个选择最成功的图像，第三个在不损失质量的情况下放大它们。

根据 Sber 的说法，在 1.2 亿个文本-图像对的阵列上训练神经网络需要 2.3 万个 GPU 小时，并成为俄罗斯和独联体最大的神经网络计算项目。

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