CMU 葡萄牙校友和研究员赢得了200万欧元的ERC合并补助金

来自Instituto de Telecomunicações ( IT ) 和 CMU 葡萄牙校友的葡萄牙研究员 André Martins 获得了200万 欧元的欧洲研究委员会联合资助 (ERC CoG )， 用于研究应用于自然语言处理 ( NLP ) 的人工神经网络。

ERC Consolidator 资金将用于 DECOLLAGE 项目(针对语言生成的深度认知学习)，该项目专注于寻找 NLP 一些基本问题的解决方案，使用创新的跨学科方法，将人工智能、稀疏建模、神经科学的工具结合在一起和认知科学。

现有的自然语言处理深度学习模型虽然有时令人印象深刻，但往往不可靠甚至具有误导性：它们不能很好地泛化到新领域，不能利用上下文信息，校准不佳，记忆不可追溯。这些限制源于它们的单体架构，适合感知但不适合需要更高层次认知的任务。

“这个项目在克服当前 NLP 技术的局限性方面更进了一步，使人类和机器能够用自然语言进行有效交流并协同工作以解决日益困难的问题”，André Martins

有了这笔新拨款的可用资金，研究将集中在三个主要步骤上。首先，使用不确定性和质量估计作为受控生成的指导原则，将这种控制机制与有效编码上下文信息和集成多种模式相结合。其次，开发长期记忆的稀疏和结构化模型，注意描述性表示，第三，为稀疏通信设计新的数学模型(弥合离散和连续表示之间的差距)，支持端到端的可区分性并实现多个模块和代理可以在其中进行通信的共享工作区。这些创新将应用于极具挑战性的生成任务，包括机器翻译、对话和开放式生成。

该 ERC 奖项是在研究人员于 2017 年获得价值 140 万欧元的早期启动基金之后获得的，该基金应用于 DeepSPIN 项目 ，使他能够开展深度学习和结构化预测方面的研究，以解决自然语言处理(包括机器翻译)中具有挑战性的任务、质量估计和句法分析。

André Martins 是第一个 CMU 葡萄牙双学位博士。语言技术校友，2012 年获得 Técnico 和 卡内基梅隆大学 (CMU) 授予的博士学位。从那时起，他一直高度参与该计划的倡议，指导两名博士。候选人并与 CMU 团队严格合作领导两个 CMU 葡萄牙大型项目(MAIA 和 GoLocal)。他目前是 Unbabel人工智能研究副总裁 和 Instituto Superior Técnico ( Técnico). 他共同创立并共同组织了第 12 届里斯本机器学习学院 (LxMLS)，该学院得到了 CMU 葡萄牙计划的支持，并且是泛欧人工智能网络 ELLIS 协会的成员。André 发表了 100 多篇论文，被引用超过 6,000 次，在顶级会议和期刊中的 h 指数为 37，在 Elsevier 评选的其科学领域中被引用次数最多的科学家中排名前 2%。