普林斯顿为研究生和博士后推出计算训练营

普林斯顿大学于10月29日至11月1日为研究生和博士后举办了第一次计算训练营，为期四天的简短介绍性讲座和实践练习涉及现代计算研究职业所需的各种主题、工具和技术。来自21个系的约80名研究生和博士后报名参加了这次新培训。

该计划由普林斯顿计算科学与工程研究所(PICSciE)和OITResearchComputing组织和赞助，由工程与应用科学学院、普林斯顿神经科学研究所、应用与计算数学项目和统计中心共同赞助和机器学习。

训练营组织者、HPC软件工程和性能调优经理IanCosden说：但是学生们最终还是会在他们的知识上出现严重的漏洞，因为人们并不总是知道他们不知道什么。在我们制作这个范围广泛的概览课程时，我们征求了整个校园的十几位教职员工的意见。他们的贡献非常有帮助，他们的反应非常积极。那是我知道我们正在做某事的时候。”

两个人互相说话

训练营参与者BeatrizGonzalezdelRio(左)是院长EmilyCarter小组的博士后研究员，在招待会上与可视化科学家兼训练营讲师EliotFeibush交谈。

拍摄者MelissaMoss，通讯办公室

训练营参与者BeatrizGonzalezdelRio是院长EmilyCarter小组的机械和航空航天工程博士后研究员，正在研究液态金属合金的不同特性，以发现能够承受聚变反应堆内部热量的合适材料。

“我所有的研究都基于高性能计算模拟，”GonzalezdelRio说。“有些是使用商业软件进行的，有些是使用我的研究小组开发的软件进行的。为了取得成功，我需要了解如何应用各种计算技术来为我的研究定制代码并使其尽可能高效。”

在设计训练营课程时，Cosden说他和他的同事希望解决研究生在每周一次的帮助会议(由PICSciE、OIT和其他学术部门举办)中提出的一些最常见的问题，例如版本控制、命令行工具等主题以及如何使用HPC集群。

“无论背景或研究领域如何，我们还尝试尽可能多地触及教师认为学生需要的主题：可视化技术、调试、再现性和基本软件工程原理，”Cosden补充道。“最后，我们想阐明一些在某些情况下对新研究人员来说完全陌生的主题，例如并行编程、数据传输和性能调优。

“我们有13位讲师主持18场不同的课程，时长从30分钟到2小时不等，每个课程的目标都是适度的接触而不是专业知识。用一个不完美的比喻来说，它就像是丰盛的自助餐中的第一盘，足以让你尝一口，然后决定你还想再吃什么。”

三人对话

左起：GabePerez-Giz，普林斯顿“科学计算软件工程”课程讲师;SanataSy-Sahande，政治学研究生;和电气工程专业的研究生MingLyu在训练营的休息时间见面。

这种抽样方法“一直是训练营最有价值的方面，”GonzalezdelRio说。“虽然没有足够的时间详细学习所有这些技术，但现在当我在研究过程中遇到问题时，我会确切地知道我可以寻找什么工具来解决它。”

训练营参加者PeterWang是一名研究生，从事桥梁和建筑物钢板梁研究，是土木与环境工程系MariaGarlock教授的创意和弹性城市工程小组的成员。

“我受到提高细长钢结构的耐用性和生命周期性能的挑战的驱使，”他解释道。“我报名参加训练营是因为我需要一些资源和技术——研究生课程中没有明确教授的东西——以便运行计算模拟来测试细长金属梁在应力载荷下的行为。我发现有关版本控制、数据传输和科学可视化的会议最有价值。这些将使我节省大量时间、备份数据、可视化集群上的数据并创建可重现性更高的结果。”

ZahraBajalan是IanBourg助理教授界面水小组的一年级土木与环境工程博士生，她说培训教会了她“制作经过适当记录、并行、调试和可视化的软件的步骤”。

Bajalan正在研究土壤中的污染物向含水层中流动的淡水的迁移。“所有被调查的身体状况都需要用编程语言来实现，”她说。计算技术越好，我们对物理过程的了解就越多。”

普林斯顿对此类培训的需求甚至比预期的还要大，伊恩·科斯登(IanCosden)反映了这一点，他是高能物理综合研究软件培训框架(FIRSTHEP)基金的共同负责人，该基金于7月授予美国国家科学基金会2018年：“首次开放注册时，我们对反响感到不知所措。我们不得不两次移动房间以容纳更多的人。鉴于参与者不得不放弃大部分秋季假期来参加，我们只期待少数人。但两次我们都搬到了更大的空间，登记在两天内就满了。显然需求是存在的。”

“感谢其背后的团队，首届研究计算训练营取得了巨大成功，”PICSciE主任、布莱尔地质学教授、地球科学与应用和计算数学教授JeroenTromp说。“我预计我们将每年提供一次，而且在未来几年，我预计它的范围和规模都会扩大。”

在回答明年的训练营可能会发生什么变化时，Cosden指出：“社会科学家所需的计算技术可能不同于自然科学领域的技术，而自然科学领域的技术又不同于工程学领域的技术。我们已经在联系参与者和教师以征求反馈，这样我们才能弄清楚如何将最有用和针对特定学科的培训提供给那些需要的人。”