您的位置: 首页 >科技 >

AMD在AI领域迎头赶上英伟达了吗?

2023-07-09 12:14:35 编辑:公羊婷贤 来源:
导读 近年来,AI市场的蓬勃发展将英伟达的市值推至1.04万亿美元的高峰,相当于AMD市值的5.6倍。面对这个潜力巨大的市场,AMD自然不会退缩,已经...

近年来,AI市场的蓬勃发展将英伟达的市值推至1.04万亿美元的高峰,相当于AMD市值的5.6倍。面对这个潜力巨大的市场,AMD自然不会退缩,已经开始紧追不舍。

在芯片产品方面,AMD在6月份对其Instinct产品线进行了升级迭代,推出了首款用于训练大模型的APU加速卡——Instinct MI300A。该产品采用了24个Zen 4架构CPU核心、1个CDNA 3架构GPU和128GB HBM3内存,芯片规模达到了惊人的1460亿个晶体管。同时,AMD还推出了针对大语言模型优化的MI300X版本,配备192GB HBM3内存,内存带宽高达5.2TB/s,Infinity Fabric带宽为896GB/s,拥有高达1530亿个晶体管。根据AMD官方数据显示,相比上一代使用CDNA 2架构的MI250,MI300X在性能上提升了8倍,效率提高了5倍。

在软件生态方面,AMD同样在与更多公司合作以优化支持。事实上,相较于硬件规格,软件生态才是英伟达的最大竞争优势。多年来,英伟达打造的CUDA架构已被行业广泛接受,拥有超过400万开发者。这意味着大多数软件和模型在英伟达平台上能够发挥出更高的性能。AMD目前正逐步增加对基础框架的优化,以提升全平台的性能。已经有针对PyTorch框架的优化支持,根据人工智能公司MosaicML的研究结果,2021年发布的MI250经过优化后,性能显著提升,大语言模型训练速度已达到A100显卡80%的水平。

预计到2027年,AI芯片市场规模将达到1500亿美元,复合年增长率超过50%。苏姿丰已将人工智能提升为AMD的最高战略优先级。如果AMD能够在AI领域加快步伐,迅速提升硬件规格,并进一步优化软件生态,是否有可能打破目前英伟达一家独大的局面呢?这是一个备受关注的问题。


免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!

最新文章

精彩推荐

图文推荐

点击排行

2016-2022 All Rights Reserved.平安财经网.复制必究 联系QQ   备案号:

本站除标明“本站原创”外所有信息均转载自互联网 版权归原作者所有。

邮箱:toplearningteam#gmail.com (请将#换成@)