人工智能的高成本挑战与持续盈利的平衡探索

【人工智能与成本挑战】人工智能的快速发展给聊天模型带来了巨大的潜力，但同时也带来了巨大的运维成本。根据《华盛顿邮报》的报道，大型语言模型，如ChatGPT，背后的公司不愿向公众提供最佳版本，因为运维成本太高。

ChatGPT的运行需要大量的计算能力，这就是为什么OpenAI公司在免费版中只提供较弱的GPT-3.5模型。即使对于那些每月支付20美元使用高级GPT-4模型的用户，他们每3个小时也只能发送25条信息，这是因为运营成本过高。

去年12月，ChatGPT发布后不久，OpenAI首席执行官萨姆·阿特曼估计每次与ChatGPT聊天可能只需几美分。尽管听起来不贵，但考虑到每天超过1000万的日活用户，整体成本仍然惊人。今年2月，一家研究机构估计，即使只运行GPT-3.5，ChatGPT每天的计算成本也高达70万美元。

成本问题可能是谷歌尚未在其搜索引擎中引入人工智能聊天机器人的原因之一。谷歌搜索引擎每天要处理数百亿次查询。据一家行业研究公司的首席分析师迪伦·帕特尔估计，与ChatGPT进行一次聊天的成本可能是进行一次谷歌搜索的1000倍。

人工智能的高成本甚至引起了白宫的关注。拜登政府最近在一份关于人工智能的报告中指出，生成式人工智能的计算成本是个“全国性问题”。白宫表示，这项技术预计将“大幅增加计算需求和相关环境影响”，迫切需要设计更可持续的系统。

对于人工智能产业来说，昂贵的计算成本并不罕见。硅谷能主导互联网经济的部分原因是，最初它们向全世界提供免费的在线搜索、电子邮件和社交媒体等服务，尽管这些业务最初亏损，但后来通过个性化广告获得了巨额利润。人工智能产业可能会出现类似情况，但分析人士表示，单靠广告可能无法在短期内让先进的人工智能工具盈利。

因此，为消费者提供人工智能模型的公司必须在市场份额争夺的渴望与令人头痛的财务损失之间取得平衡。

另外，微软已开始在人工智能搜索结果中尝试植入广告。OpenAI的阿特曼表示不排除采取相同做法，尽管他更倾向于付费订阅模式。两家公司都表示相信人工智能有朝一日能够盈利。阿特曼在今年2月接受媒体采访时表示：“它的价值如此之大，我无法想象……如何在它上面敲响收银机。”