CV圈又炸了？ Meta视觉模型官宣，集众多优点于一身

2023-04-19 16:25:23 编辑：邓霞桂来源：

导读北京时间4月19日，小扎亲自官宣meta在CV领域再次开发出重量级开源项目，最新的Meta视觉模型正式官宣，在分割检索领域无所不能。对此，小扎...

北京时间4月19日，小扎亲自官宣meta在CV领域再次开发出重量级开源项目，最新的Meta视觉模型正式官宣，在分割检索领域无所不能。

对此，小扎也是高调表示，meta一直都致力于开发各种AI工具，今天所发布的最新数据模型是sota级别的模型，能够在深度评估，语义分割，以及图像相似性对比等方面实现自我监督训练。

用这个模型可以借助卫星成像来生成不同大洲的森林高度以及不同地区的地表面积，在未来还能够帮助医生完成医学成像，帮助农民检测粮食产量，不仅如此，还能够极大程度的加持元宇宙的建设，让元宇宙空间的体验感变得更加出色。

深度评估对于众多网友来说是一个比较陌生的词汇，简单来说，相对于2d照片在重建成3D的时候，每一个距离和拍摄缘的距离就至关重要，而深度评估能够准确的判断出这个距离的数字，相同的颜色代表拍摄地点，距离相同，颜色越浅，距离越近，通过这种方式，整个图像的深浅就测量出来了。

语义分割的含义比较简单，从字面上来看，语义在不同的语境之下所包含的含义也不一样，比如在语音识别领域，语义指的就是语音的内容，在图像领域指的就是图片的内容。

分割的意思就是将一张图片不同的地方使用不同的颜色来标注，这样能够帮助人们更加清楚的了解各部分之间的划分，不同的部分可以使用不同的颜色来装饰。

检索功能更容易理解，将图片上传到模型之中，就能够在模型内部找到众多和本图片类似的图片，不仅仅更加高质量，并且还拥有着不同的风格。

日后该数字模型将会产生更多的用途，极大程度的简化任何系统中图像的使用步骤，只需要简单的方法就能够就能够发挥出该数字系统的优点。

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