研究人员最近开发出一种独特的人工智能情绪感知系统

合肥工业大学和各大学的研究人员最近开发出一种独特的情绪感知系统，可以根据他们的身体姿势识别人们的情绪。他们在arXiv上发表的一篇论文中介绍了这种名为EmoSense的新型人工智能系统。

“在我们的日常生活中，我们可以清楚地意识到，身体姿势包含丰富的情绪表达，用于情感识别，”进行这项研究的研究人员之一的Yantong Wang告诉TechXplore。“同时，我们还可以发现，当我们使用天线来检测行为时，人体姿势会通过阴影和多径效应影响无线信号。这种信号效应通常会在不同手势的时频域中形成独特的模式或指纹。”

Wang和他的同事观察到人体姿势会影响无线信号，产生可用于情感识别的特征模式。这激发了他们开发出一种系统，可以识别这些模式，根据他们的身体动作识别人们的情绪。

在他们的研究中，研究人员专注于回答两个关键的研究问题。首先，他们通过分析他们在无线信号上留下的特征模式来研究如何识别身体姿势。其次，他们着手开发一个能够根据用户的身体姿势识别情绪的系统。

大多数现有的基于视觉或基于传感器的情感识别工具要么佩戴不舒服，要么依赖专用硬件，这妨碍了它们在现实环境中的适用性。另一方面，由Wang和他的同事开发的系统阻碍性较小，因为它基本上通过数据挖掘分析无线信道响应并基于与观察到的模式或无线“指纹”相对应的物理表达来检测情绪。

一个简短的演示视频，解释了EmoSense的工作原理。图片来源：Gu等人。

“在我看来，情感被公认为是人类的杰出象征，它在我们的日常生活中起着至关重要的作用，”王说。“EmoSense是一种由计算智能驱动的首个无线情感传感系统。该系统通过数据挖掘探索无线信道响应的情感物理表达。”

研究人员评估了EmoSense在3360个案例中的表现，并将其与几个现有的基于传感器和基于视觉的情感识别工具进行了比较。他们发现它的表现与其他方法类似，即使它不需要昂贵的硬件，因此更容易实现。由于它通过分析无线信号而起作用，因此EmoSense还可以解决与隐私相关的问题。

由Wang和他的同事开发的情绪感知系统可以有许多有趣的应用。例如，它可以在剧院排练期间用于确定特定游戏(例如，喜剧节目)是否会使期望的情绪反应变得烦人。在未来的研究中，研究人员计划进一步发展该系统，同时探索情绪识别的其他方面。

“EmoSense及其竞争对手依靠人类的手势作为情感的表达，到目前为止仍然是模糊的，”王解释道。“例如，不诚实的人可以通过某种方式故意表现来欺骗系统。这个问题的一个可能的解决方案是利用情感的多模态特征。”

根据Wang的说法，EmoSense的一个关键限制是它是数据驱动的。换句话说，它主要依赖于定量观察而不考虑更复杂的情绪心理方面。

“由于心理学知识对于理解人类情感也非常重要，因此将数据和心理知识结合起来以获得更可靠和准确的情感识别可能更为合理，”Wang补充说。“此外，情绪的物理表达受到许多先天和后天因素的影响，其中一些因素完全失控。因此，在实际部署系统之前澄清潜在的情景非常重要。”