人工智能如果得到有效利用将为医生腾出更多时间与患者进行更多互动

人工智能，如果得到有效利用，将为医生腾出更多时间与患者进行更多互动 关于在医疗保健中使用人工智能的最新发现令人兴奋。这将腾出医生的时间与患者进行更多互动。 一个领域是在分析医学图像中使用AI。这涉及深度学习(一种复杂的机器学习类型)，在该系统中，一系列带有标签的图像被输入到AI系统中，以挑选出其中的特征并学习如何对相似图像进行分类。随着越来越多的学习，人工智能系统已准备就绪，可以帮助医生诊断各种疾病，从结肠癌到牙科工作再到眼部疾病。

据预测，某些疾病，如流感，水痘，玫瑰茄和腺热，准确率在90%至97%之间。在最近的一项研究中，从Google的AI系统获得了42,000例患者CT扫描，以进行肺癌的诊断。他们发现通过使用AI系统，检出率提高了5%。 FDA批准了一种基于AI的工具来检测糖尿病性视网膜病变。他们声称这种工具几乎有90%的时间发现了这种疾病。该解决方案旨在在最少的医生干预下工作。他们主要使用眼底的图像来训练AI系统。

AI系统还被用于自动化医学成像业务中的工作流程。放射科医生检查来自X射线，CT或MRI扫描或超声的图像。他们检查以诊断患者的状况。有时由于图像质量，放射科医生可能会犯错误。可能由于缺乏足够的经验或判断力差而发生。

在此过程中将部署AI以减少错误率。在急诊室中，当时间很紧迫时，及时查看图像可以挽救生命。 正如他们所说，我们确实需要带一点点盐。该领域不可避免地会有一些低级的研究。应用程序面临的挑战与足够少的AI培训数据相关。 此数据通常位于医院，保险公司和某些政府机构中。将这些数据放在一起以上传到数据云中以使用AI系统是一项巨大的任务。诸如Google，Amazon和Microsoft之类的公司正在努力构建骨干网，以帮助医疗技术公司和医院在培训其AI系统时有效利用这些数据。 要进行大量投资以浏览法规和隐私权倡导组织。除了挑战之外，人工智能已经停留在医学诊断领域。 在这里使用AI的主要好处是提高了医生及时准确地评估患者状况的能力。希望这将导致全球人口更健康，并延长个体的寿命。