放射学中人工智能的采用肯定会受到科学的影响

如果医疗AI犯规并造成患者伤害，则使用该技术的提供者可能会为渎职行为负责。还是AI供应商会陷入困境?

这取决于。无论哪种方式，它都很复杂。

例如，如果卖方最终坐在被告的椅子上，则部分法律难题可能需要解析抢占。从理论上讲，这一概念在药物和设备制造商的产品获得FDA批准后便得到了保护。

但是，算法不只是一成不变，而且在它们的一生中都不会改变，它们会随着学习而不断学习。结果，例如，在阅读了一年的医学图像之后，FDA就无法知道AI会如何变化，并且在此过程中，它的威力可能会不断提高。

Penn Medicine的放射科医生Saurabh Jha医师提出了在人类将手指指向机器的任何医疗事故中可能出现的最紧迫的问题。或相反亦然。

Jha为STAT Mach 9撰写的文章指出，对AI的持续可(软件供应商与医疗保健提供商)的责任取决于该领域中第一起重大诉讼的结果。当然，起诉者的选择可能会受到财大气粗的影响。原告可能更愿意起诉一家大型医院，而不是一家由风险资本支持的小型初创公司。”

当原告的律师将目光投向提供者时，即使他或她不同意并因此无视算法的结论，该临床医生也可能承担责任。

实际上，不仅会因为错过关键发现而受到指责，而且还会违反基于AI的建议。

贾(Jha)建议：“一连串这样的诉讼将使放射科医生采取防御措施。”最终，他们将停止反对AI，因为这样做的法律成本太高了。放射科医生将推荐更多的成像技术，例如CT扫描，以确认AI的发现。”

当然，AI承诺的关键部分是使医疗保健更高效，更准确，从而降低成本。

贾哈写道：“放射学中人工智能的采用肯定会受到科学的影响。”“但它也将受到法院和防御医学的影响。一旦关键数量的放射科医生在临床上使用AI，它就会迅速扩散，并且在几年内，如果不使用AI读取胸部X光，乳房X线照片，头部CT和其他影像，将显得过时且危险。”

因此，具有讽刺意味的是，法院最终可能会保留AI和放射线医生“彼此束缚，不给予完全自治权”。