谷歌新的TensorFlow Quantum工具可让开发人员构建量子AI模型

Google LLC今天开源TensorFlow Quantum，它是TensorFlow的扩展，使开发人员能够为量子计算机构建人工智能模型。

量子计算仍处于早期阶段，但该技术正在迅速成熟。IBM公司每年都在将其量子芯片的处理能力提高一倍，而霍尼韦尔国际公司(Honeywell International Inc.)最近推出了一种系统，该系统预计将在未来五年内提高10万倍的速度。

为了利用明天的超快量子机，研究人员将必须编写可以在qubit上运行的专门算法，与二进制位可以同时表示为1s，0s或两种状态的二进制位不同，他们将需要同样专门的开发工具帮助完成任务。

这就是TensorFlow Quantum出现的地方。它提供了一组运算符，低级编程构造块，用于创建可与qubit，量子逻辑门和量子电路配合使用的AI模型。这些运算符消除了一些潜在的复杂性，以减少研究人员需要编写的代码量。

Google研究人员Alan Ho和Masoud Mohseni在博客中写道：“ TFQ允许研究人员在单个计算图中将量子数据集，量子模型和经典控制参数构造为张量。”

TensorFlow Quantum的一种潜在应用是量子数据解释。因为可以同时将qubit设置为1和0，所以找出由量子处理器执行的计算结果本身就是一个重大挑战。根据Google的Ho和Mohseni的说法，TensorFlow Quantum可以使工程师开发能够自动解散量子数据的AI模型。

研究人员写道：“ TFQ库为模型的开发提供了原语，这些模型解开并概括了量子数据中的相关性，为改进现有的量子算法或发现新的量子算法提供了机会。”

目前，TensorFlow Quantum主要仅限于在模拟量子计算机中使用，但Google计划使其进一步兼容真实的计算机。这家搜索巨头计划增加对其去年推出的内部开发的梧桐量子系统的支持。