需关注AI破坏的4个行业一起来看看是哪四个

以消费者为中心的人工智能(AI)和自动化应用程序正在帮助消除公众对这些技术只会使企业受益并对工作和雇用产生负面影响的认识。随着人们看到AI在医疗保健，社交媒体，大众运输，金融行业等领域的应用，从人类替代到人类效率的对话已成为主流。

斯坦福大学的计算机科学家兼计算机科学兼教授Andrew Ng最近将AI称为“新力量”，并指出在未来十年中，大多数行业将看到AI的价值显着增长。最近的进步有助于全面检查过时和过时的流程，并提供高级数据分析和增强的或“增强的”情报，不仅为公司提供支持，而且为个人员工和消费者提供支持。

在2018年和2019年，人工智能被利用来颠覆和改善多个行业，并成为风投资金的主要目标，其投资额已达数十亿美元。到2020年，以下只是使用AI和机器学习取得进步的几个行业。

通过智能技术进行基准测试有可能渗透并完全改变对个人和整个组织目的的看法。人工智能技术可以并且应该改善招聘流程，同时编辑数据以帮助将合适的人员安置在合适的位置，从而获得最大的收益。将数据与带有AI的学习程序一起使用可以帮助增强人类体验，而不是取代人类体验，这是我们听到的与任何AI相关的普遍恐惧。

例如，人才体验平台Fuel50提供工具来改变公司管理员工发展的方式(本身就是一个数十亿美元的产业)，以提高一致性，效率和评估数据以前所未有的方式跟踪进度。通过AI驱动的职业发展路径，Fuel50提供了职业发展路径透明性，以调动内部人才的供应，并提供了技能预测，从而推动了劳动力的未来发展。人工智能以及Fuel50之类的初创公司将提供一种机会，以一种非常切实的方式来衡量成功，同时简化急需一致性的流程。

人寿保险业是一个价值6,150亿美元的行业，过去被传统公司主导着市场。但是，变革即将来临。保险科技行业在2019年取得了创纪录的投资，展望2020年，预计将通过重大技术升级获得这些投资的回报。在有700多家保险公司，每个保险公司提供20多种不同的产品，对亿万个数据集进行分类是识别将产生最佳回报的保单的最佳选择的唯一方法。

由于这将是难以置信的负担，并且对消费者来说是不可能的，因此人们经常信任保险销售代理商来提出建议，但是这些建议往往偏向于为代理商及其公司提供丰厚回报的保单。或者，可以使用机器学习对数十亿个数据集进行排序，并根据各个预设参数确定最佳选择。

“作为代理商可能正在研究和比较少数选择的地方，仅基于容量限制就可以提供很多选择，人工智能编程可以迭代该技能组，使其效率更高，并确保消费者拥有可用的最佳选择， ”是保险技术公司iLife的创始人尼尔森·李(Nelson Lee)，他利用AI的集成为消费者提供责任感，清晰度和优化的政策选择。此外，Lee建议AI还可以通过智能安全和购买界面来保护人类体验，并提供经过全面审查的选项，以便消费者可以保护其资产和政策。

其他平台已开始出现，以解决行业中缺乏透明度的问题，例如Mployer Advisor，这是一家位于纳什维尔的公司，利用AI和实时数据融合在众多公共和私人资源中为公司医疗保险计划的经纪人评分。随着大数据和AI重塑其基础，过时的实践可能会导致保险业在2020年比颠覆保险业更成熟。

根据Statista的说法，智能家电市场细分市场在2019年拉动了近$ 17B，并且预计到2023年将增长近20%。这一以消费者为导向的市场证明了智能家居技术能够与智能家电保持一致并增强其功能的情况。再加上互联网连接的房屋，我们目前正经历着十年前才能想象到的进步。

总部位于硅谷的科技创业公司Chefling正在使用机器学习和设备连接来提供完全集成的烹饪体验，从自动评估冰箱和餐具室库存，到根据可用库存向用户提供食谱列表并自动进行烹饪智能设备进行处理。该应用程序还可以帮助建议缺少的食材，并可以通过家庭杂货店送货服务为用户订购食材。该公司最近与家电行业全球领导者博世(Bosch)建立了资金合作伙伴关系，这很好地表明了该行业的整体前景。

厨房正迅速成为交互式功能的智能家居中心，旨在通过AI创造无缝体验。人口对智能家居技术的需求甚至正在推动家庭外语音助手技术的增长。亚马逊和谷歌正在向新的语音技术初创公司投资数百万美元，例如Drivetime，这是一家使用人工智能和语音技术的互动公司，完全通过使用语音命令在车载中使用来控制游戏和。

在较高级别上，有关医疗保健的正在进行的对话通常围绕患者的选择，隐私，安全性，数据访问和数据编辑。缺乏统一的系统会导致大量数据分离，无法有效地进行比较，这是一个直接影响患者护理，诊断和治疗的问题。随着我们继续集成人工智能和机器学习，医疗保健的目标是管理优先级并提高患者安全性和护理水平;同时集成网络安全解决方案和大数据处理系统来存储和处理这些数据。

该平台还将允许患者与医疗服务提供者以及其他具有类似健康问题或疑虑的患者建立联系。随着医疗保健行业朝着基于价值的系统发展，我们将看到更多基于AI的增强和创新空间。医疗保健行业早就应该进行颠覆性创新，因此这是一次变革，无法尽快扭转局面。

正如吴安德(Andrew Ng)所说，人工智能会真正成为“下一个电力”吗?上面概述的行业是巨大的行业，具有很大的创新空间，效率增长和全面的技术一致性，人工智能可以轻松承担这些任务。