人工智能伦理专家认为 无人驾驶汽车的监管模式应该在药物审批过程之后进行

像无人驾驶汽车一样，自动驾驶系统可以完成以前只能由人类完成的任务。卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的人工智能伦理专家戴维•丹克斯(David Danks)和亚历克斯•约翰•伦敦(Alex John London)在一篇最新的IEEE智能系统专家意见文章中指出，目前的安全法规没有针对这些系统进行规划，因此在确保自动系统安全可靠地运行方面装备不足。

伦敦大学迪特里希人文与社会科学学院哲学教授、道德与政策中心主任说:“目前，我们通过控制车辆的各种机械系统的性能，通过发放司机执照来确保道路安全。”“当汽车自动驾驶时，我们没有可比的系统来评估其自动驾驶系统的安全性和可靠性。”

丹克斯和伦敦指出，美国交通部(Department of Transportation)最近试图为无人驾驶汽车制定安全规定，这是传统指导方针没有充分测试和监控自动驾驶系统的新功能的一个例子。相反，他们建议建立一个分阶段的、动态的系统，类似于药品和医疗设备的监管和审批过程，包括一个强有力的审批后监控系统。

“自动驾驶汽车和自动系统正在社会的各个角落迅速普及，但它们的成功应用取决于我们能否信任和理解它们，”l l瑟斯通(L.L. Thurstone)哲学和心理学教授、哲学系系主任丹克斯(Danks)说。“作为一个社会，我们需要找到新的方式来监控和指导这些自主系统的开发和实施。”

丹克斯和伦敦提出的分阶段过程将从“临床前试验”开始，即在模拟环境中进行测试，比如在不同的地形和气候中驾驶自动驾驶汽车。这将提供有关自主系统如何在广泛的上下文中做出决策的信息，以便我们能够了解它们在未来的新情况下可能会如何行动。

可接受的性能将允许系统进入“人类”的研究，通过一个有训练的人类“副驾驶员”的现实环境的有限介绍。在这些目标环境中成功的试验将导致监视的、基于许可证的测试，并随着性能目标的实现进一步放松限制。

Danks和London建议，这个监管系统应该像美国食品和药物管理局(Food and Drug Administration，简称fda)管理药品审批流程那样进行建模和管理。

“自动驾驶汽车有拯救生命和提高经济生产力的潜力。但这些好处不会实现，除非公众有可靠的保证，这样的系统是安全和可靠的，”伦敦说。