2016-2022 All Rights Reserved.平安财经网.复制必究 联系QQ280 715 8082 备案号:闽ICP备19027007号-6
本站除标明“本站原创”外所有信息均转载自互联网 版权归原作者所有。
大家好,小安来为大家讲解下。梯度洗脱,梯度怎么求很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、 求梯度:y=(dy/dt)/(dx/dt)。梯度的本义是向量(vector),意思是函数在这一点的方向导数沿着这个方向得到最大值,即函数在这一点沿着这个方向(这个梯度的方向)变化最快,变化率最大(这个梯度的模)。
2、 在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某点的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是变化率最大的。严格来说,函数从欧氏空间Rn到R的梯度是Rn中某一点的最佳线性逼近。从这个意义上说,梯度是雅可比矩阵的特例。
本文到此结束,希望对大家有所帮助。
2016-2022 All Rights Reserved.平安财经网.复制必究 联系QQ280 715 8082 备案号:闽ICP备19027007号-6
本站除标明“本站原创”外所有信息均转载自互联网 版权归原作者所有。