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Face book已经推出了一种新的人工智能工具,以帮助它打击假冒和垃圾邮件账户。
这种称为深度实体分类(DEC)的机器学习工具不仅可以识别假账户,而且还能够分析活跃账户并研究Face book社区内的用户行为。
该公司声称,它已经利用DEC去年接管了超过66亿个假账户,并阻止了数百万人创建新账户的尝试。
Face book补充说,DEC帮助他们将系统中的假冒和诈骗账户减少了27%。
该公司认为,在其28.9亿个月账户中,近5%的用户违反了其政策,通常是通过垃圾邮件或使用钓鱼诈骗来试图窃取金钱或敏感的个人信息。
DEC超越了一般信息,如帐户创建日期或发送的朋友请求的数量,也可以查看更复杂的属性,比如用户配置文件喜欢的页面,它已经加入了一些组来尝试识别配置文件的真实性。
脸谱网声称,DEC能够分析每个个人资料20000多个特征,并很可能在即将到来的选举中发挥重要作用。
该公司已经确定了俄罗斯、、缅甸和越南等的概况,这些正在利用该平台影响投票行为和新闻报道。
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