研究人员提出了平衡用户体验和云成本的方法

对于在线游戏玩家来说，滞后是最糟糕的。玩家观看，告诉化身移动以避免其他玩家的攻击，但化身什么都不做。然后，突然，化身完成所有命令，迅速开火。它正在倾听，命令处理的时间太长了。

新泽西理工学院(NJIT)的研究人员现已开发出一种方法来帮助避免这种加重问题。他们在IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica上发表了他们的成果，这是IEEE和中国自动化协会的联合出版物。

根据新泽西理工学院电气与计算机工程系的Qiang Fan博士的说法，问题归结为端到端延迟。这是信息通过网络从源传输到目的地所花费的时间，例如游戏玩家实际行动的方向，但它可以超越游戏延迟的刺激。

“端到端延迟是服务性能的重要指标，”范说。“对于各种对延迟敏感的应用，例如自动驾驶汽车，增强现实和虚拟现实，长时间的端到端延迟是无法忍受的。”

在自动驾驶汽车中，这是一个关键问题。源和目的地之间的延迟可能导致事故。

为了解决这个问题，新泽西理工学院的电子和计算机工程的共同作者和杰出教授Fan和Nirwan Ansari提出了使用cloudlet的修复方法。这些基本上都是云的微小版本。

“云是一个集中的数据中心，通过互联网卸载用户的任务，”范说，并指出这通常会加快命令，同时减少用户在处理过程中消耗的能源。“但是，云通常位于远离用户的位置。”

相比之下，cloudlet位于用户网络的边缘，仅处理来自指定用户或用户的命令，具体取决于网络中的数量。它们可以显着提高有限数量用户的网络服务性能，但如果需要更多用户，则成本可能会很高

每个cloudlet必须由服务器托管，这是一笔可观的费用。如果cloudlet为多个用户提供服务，则每个用户的费用会下降，但端到端延迟长度会增加。

Fan和Ansari旨在在成本和可接受的延迟之间找到平衡点。他们开发了一种算法，用于评估每个云计算的位置和容量如何最好地处理用户请求以实现最佳平衡。

“拟议的云端放置方案共同考虑了部署成本和服务性能，”范说，指的是研究人员模拟的结果。“Cloudlet提供商可以根据实际需求调整部署计划，从而灵活地平衡成本和性能。