Uber Eats正在测试一种便宜的送餐系统

Uber Eats向在家中或工作场所中饥饿的顾客提供餐点。与Uber的拼车服务一样，交易(包括请求和付款)都是通过智能手机应用程序进行的。

为了在提高服务竞争力的同时提高效率，Uber Eats正在研究鼓励位于特定区域的顾客从同一家餐厅订购的方法，以便一位驾驶员可以在一次旅程中提供多餐。

据TechCrunch称，Uber已经在印度测试了这项服务。它被称为Uber Eats Pool，它的名字来源于Uber Pool，这是Uber乘车服务的一部分，该服务将车手聚集在一起以降低票价。

您可能会想到，Uber Eats Pool使用算法和机器学习在正确的位置和正确的时间提供正确的选择。

运作方式如下。Uber Eats向餐厅收取少量费用，以便在Uber Eats应用程序的主屏幕上优先放置。特色餐厅在有限的时间内保持其突出的位置，如果餐厅达到其订单限制，则可能仅需几分钟。它不能维持很长时间，因为提早订购的客户不想一直等待。通过这种方式，餐厅可以期待一系列活动，因为其在应用程序上的业务功能和订单量越来越大。

特色餐厅仅向城市中的特定地区的顾客展示，为驾驶员提供了在所有餐点变冷之前提供所有餐点的更好机会。重要的是，为了激励客户，提供了订单折扣。还有一个倒计时时钟，确切显示他们在折扣消失之前还剩多少订单，这种机制当然可以说服(或施加压力)肚子里有隆隆声的人更快地按下订购按钮。

Uber Eats的Stephen Chau对TechCrunch表示：“这类似于我们对Uber Pool所做的事情。”他补充说，Uber Eats如何利用机器学习为特定地区的特定顾客在特定餐厅提供折扣。Chau说：“当多个人从同一家餐厅点菜时，送货司机可以拿起多个人的食物。”

Uber Eats并未透露何时将该系统推向美国，但如果该试验在印度进行得很好，我们可以想象它不久就会登陆其他市场。

Uber Eats于2014年推出(作为UberFresh)，仅在午餐时间在旧金山，纽约，洛杉矶，芝加哥和得克萨斯州奥斯汀市外送餐。它最初是Uber拼车应用程序的一部分，但在2016年，它发布了一个独立的Uber Eats应用程序，此后一直在全球更多城市推出该服务。

当然，Uber不是唯一一家提供送餐服务的公司。实际上，该领域的竞争比以往任何时候都更加激烈。Digital Trends汇总了当今可用的一些最佳服务的有用列表。