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机器学习平台MLflow加入Linux基金会

2020-07-08 16:20:46 编辑: 来源:
导读 开发开源端到端机器学习(ML)平台MLflow的Databricks公司周四宣布,将把MLflow的控制权交给Linux基金会。 Linux基金会战略项目副总裁Michael Dolan说:“我们与世界上最大的开源项目合作的经验表明,通过广泛的行业贡献和共识的建立,开放的治理模式允许更快的创新和采用。” 在基金会的控制下,MLflow将使用Apache License v进行管理。Databr

开发开源端到端机器学习(ML)平台MLflow的Databricks公司周四宣布,将把MLflow的控制权交给Linux基金会。

Linux基金会战略项目副总裁Michael Dolan说:“我们与世界上最大的开源项目合作的经验表明,通过广泛的行业贡献和共识的建立,开放的治理模式允许更快的创新和采用。”

在基金会的控制下,MLflow将使用Apache License v进行管理。Databricks首席执行官Ali Ghodsi表示,这将使企业轻松而放心地使用它。

“将MLflow移交给Linux基金会使其更加独立,并将推动更多的业务为该平台的发展做出贡献,”Ghodsi说。

Databricks是由Apache Spark创始人马迪•扎卡利亚(Matei Zaharia)联合创立的,该公司于2018年发布了MLflow的alpha版本,并表示自那以后该公司的兴趣和使用出现了爆炸式增长。Ghodsi说,相比之下,Spark花了三年时间才得到MLflow三个月获得的相同数量的参与人数。

MLflow已被微软、埃森哲、Zillow、Virgin、星巴克等众多大型组织用于ML数据项目。

Databricks在其2018年MLflow介绍文章中表示,MLflow采用开放界面,“设计用于与任何ML库、算法、部署工具或语言一起工作”。由于MLflow是端到端设计的,因此它还包含了机器学习过程中从数据准备到结果展示的每一个步骤。


在同一篇介绍性文章中,Ghodsi解释说MLflow的设计是为了解决Databricks反复提到的机器学习过程中的几个问题:

“MLflow提供了一个平台来管理从数据准备到生产部署的端到端ML开发生命周期,包括实验跟踪、将代码打包到可重复运行以及模型共享和协作,从而避免了这个过程变得势不可当,”Databricks在新闻发布会上说。

MLflow被设计成可以从小型项目扩展到企业级项目,对试验MLflow感兴趣的开发人员可以在MLflow的GitHub页面上找到如何安装和使用它的方法。


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