IBM人工智能试验品分享试验结果

这是一个奇怪的时代。媒体在每个人的脑袋里钻大数据的大话，但是有多少企业在这方面做得很成功呢?OneGartneranalyst估计，大数据项目的失败率高得惊人，高达85%。也许这是因为很少有供应商和专家有勇气制定正确的产品和实践。

IBM公司(IBM Corp.)自告奋勇地在大数据分析这个凌乱、光线昏暗的实验室里做了一只小白鼠。过去几年，蓝色巨人一直在探索认知业务。它密切关注工具、技术和工作方法的成功与失败，并将这些知识打包出售给客户。

“我们能做的是齐心协力的IBM资源的广度和深度,部署和定制客户需求,真的希望加速和应用很多我们学到了什么,学会了很多我们的客户加速ownartificial智能转换旅程,“saidCaitlin Halferty(图(左),客户参与执行,办公室在IBM全球首席数据。

halferty和Sonia Mezzetta(图右)，IBM的数据治理技术产品负责人，在马萨诸塞州波士顿的IBM CDO峰会上与rebecca Knight (@knightrm)和Paul Gillin (@pgillin)交谈，他们是SiliconANGLE Media的移动流媒体工作室theCUBE的共同主持人。他们讨论了IBM的人工智能计划和首席数据官的角色演变。(*披露如下。)

Mezzetta说，元数据，或者关于公司数据的数据，是那些不确定从哪里开始大数据货币化的最好方法。“为了获得正确的数据治理，您需要拥有正确的元数据，”她说。

IBM在峰会上展示了其自动元数据生成工具。它利用自动化和人工智能来切割一些密集的元数据管理块。她说，它缩短了通常繁琐的手工数据标记过程。这有助于数据官员从一开始就用干净的、有标签的数据开始一个项目。

不要太激动，没有任何技术可以做到这一切。人工智能商业是复杂的，需要训练有素的人在循环，Halferty说。

CDO的范围正在扩大，并上升到首席信息官的级别。在那里，CDO可以执行技术投资等决策。

她表示:“我们往往会发现，当(CDO)有可能被埋葬在首席信息官的组织中时，你在决策方面就会失去一些自主权。”“因此，如果你能够定位为合作伙伴，并推动公司的转型，这通常会非常有效。”