通过earprint安全进入智能家居

指纹和DNA是众所周知的生物识别形式，多亏了电视上的犯罪剧。 但随着技术的进步，物联网，计算机设备在共同物体中的互连，其他形式的生物识别技术被寻求安全。 例如，用户独特的物理特征越来越多地被用于计算机科学，作为识别和访问限制的形式。 智能手机使用指纹、虹膜扫描和人脸识别。 其他可能被使用的生物特征包括视网膜、静脉和掌印。

耳朵是另一种潜在的生物特征。 根据最近发表在《电子成像杂志》上的研究，耳朵识别技术或“耳印”有一天可能被用作个人身份识别，以通过智能手机保护智能家居。

突尼斯大学的Sana Boujnah和他的同事们建议，智能手机的普及以及智能生活的发展趋势将使生物识别技术成为未来家庭的重要组成部分。 除了是个人特有的特征外，生物特征应该是普遍和永久的，耳朵符合这些标准。 先前的研究表明，即使是同卵双胞胎，他们的耳朵也有差异，耳朵结构或多或少是永久性的，在一生中几乎没有变化。

通过建议将耳印生物识别技术纳入智能手机应用程序，作者希望克服障碍，如昂贵的成本和复杂的安装。 他们认为他们的系统是负担得起的，可扩展到新设备，而且大多数用户都很熟悉。

作者说：“智能家居有很多好处，比如提供更多的舒适、安全、安全和合理使用能源等资源，节省，”作者说。 由于耳印是一种令人鼓舞的物理特性，最近被推广为生物识别资产，我们建议它作为其他流行的生物识别技术的替代品，因为它的独特性和稳定性。

指纹优势

人们通过步态和声音等身体特征本能地相互识别。 利用计算机视觉方法提取和测量生物特征等特征是困难的。 近年来，生物识别方法被集成到移动设备中，以提供相对于传统做法的安全优势。 然而，这种传统的身份验证系统使用字母数字代码和基于点击的图形或模式，这些图形或模式很难记住或很容易被黑客攻击。

作者认为耳朵比其他生物特征更好，因为它是一种“被动生物特征”。 与面部识别技术不同，它的有效性不受面部毛发和情感表达的影响。 此外，耳朵的颜色分布比虹膜或视网膜更均匀。 作者说：“耳朵比脸小，这意味着用较低分辨率的图像可以更有效、更快地工作。” 他们也承认头发覆盖耳朵可能是个问题。

令人鼓舞的成果

最早的耳识别研究是在1890年进行的。 后来的改良将耳朵分为七个独特的特征：螺旋、圆锥形、反螺旋、螺旋症结、声间缺口、曲刚和反沟。 作者的方法结合了频域和局部特征。 通过一系列的估计和提取，将耳朵特征融合成一个识别特征。 作者利用两个图像数据库和支持向量机、K近邻(KNN)和随机森林分类器对研究进行了评价。 用KNN分类器分别记录了93.88%和92.5%的最佳精度。

以前存在的耳识别方法的性能在不同的照明对比度、变化的视点和图像配准不足的情况下是不成立的。 本研究的结果表明，与目前的技术相比，性能有了显著的提高。 作者报告说，他们对他们提出的方法的速度和鲁棒性感到鼓舞，这可能是建立一个真实世界的耳朵生物识别系统的关键。