在AI阶梯上站稳脚跟 良好的基础使其更易于扩展

从人工智能中获得有价值的洞察力取决于有可靠的数据基础。 无论技术多么尖端，它的数据被随意收集或组织不良，分析结果将受到污染。

“要想拥有良好的人工智能，你需要一个良好的基础信息架构，”IBM公司负责数据和人工智能专家服务和学习的副总裁Ritika Gunnar（如图所示）说，“一旦具备了这一点，就更容易开始应用人工智能，然后在整个业务中扩展人工智能。”

Gunnar在IBM Think Digital Event Experience期间与CUBE、Silicon ANGLE Media的移动直播工作室的主持人Dave Vellante进行了交谈。 他们讨论了人工智能的有效使用，以及对大流行的实时分析和洞察力如何帮助企业运营和个人生活做出有效的决策。 （*下文披露）

尽管在AI列车上跳车可能很吸引人，但IBM与客户合作，确保他们有基本的数据基础，然后在整个公司实现AI和自动化操作。 Gunnar表示，要理解的一件重要事情是：“人工智能不是一件事；它是一种使其他一切都更美好的成分。”

Gunnar补充说，数据收集、组织、分析和与应用程序集成是人工智能阶梯的四个步骤。 另一个基本要求是确保劳动力为文化转变做好准备。

Gunnar问道：“你是否有足够的饥饿感和好奇心，从上到下，才能真正开始大量的人工智能项目？”

这并不意味着只有直接参与自动化的数据科学家和工程师，而是“让每个人，谁将能够接触这些新的应用程序，并使用这些新的应用程序，了解人工智能将如何影响他们，”她补充说。

IBM带来了数十年的研究和客户用例经验，以帮助企业利用人工智能。 Gunnar说：“这是我们使命的一部分，也是我们责任的一部分，以确保这不仅仅是对技术的讨论。” “它是帮助我们的客户和社区获得他们需要使用人工智能的结果。

那么，AI驱动的洞察力在当前大流行的决策中有多重要？ 甘纳尔说，帮助传播准确的信息是云的工作。 她总结道：“云是一种便利的东西，它以一种安全、可信、具有增强其AI能力的方式为云提供便利。