为什么商业领袖应该关注人工智能人脸交换技术

技术共和国的丹·帕特森(Dan Patterson)与软件解决方案公司的首席运营官迈克尔·福斯切特(Michael Fausce tte)就视频人脸交换技术带来的威胁进行了交谈。

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帕特森：迈克尔，让我们稍微谈谈，这似乎是一个有趣的新奇，但严重的威胁涉及到基于人工智能的面部交换，这项技术是如何工作的？

福斯切特：嗯，这是在过去的一年里发展得很快的东西，我想说，可能是一年。 它最初的设计基本上只是一个项目，有人在玩基于人工智能机器学习的技术，并使用人脸交换算法，让你从视频中剪下某人的脸，把它放在别人的身体上。

帕特森：那么，当你说自学或学习时，这是AI使用递归学习来改进吗？

福塞特：没错。 因此，真正只是机器学习，或者，深度学习需要一个算法来做一些活动，然后非常简单地随着时间的推移，根据不同的因素和反馈来改进自己。 我会告诉你，就像一个实验，我们把我们的一个人带到了营销团队，一个没有任何视频编辑特殊技能的人，只是自己做了一些事情。

而且，一天之内，它制作了一个相当令人信服的视频，我的一位研究专家在交谈，通过切割和穿上不同的身体，然后把这些话放进他的嘴里，可以说。

帕特森：那么，商业、政治和其他行业的潜在风险或危险是什么？

福斯切特：嗯，如果你想想这句话，即感知是现实，我认为你开始为商业打开一些真正危险的局面，然后就像你对政府说的那样。 但首先考虑商业案例，在过去的几年里，赎金的活动在市政府都有所增加，就像最近亚特兰大的例子一样。 当然，对于企业来说，他们是因为插入恶意软件而被勒索的。

好吧，那就走，哦，我可以把一段视频放在一起，让你的首席执行官接受贿赂，贿赂，或者和女人做点什么，或者护送，或者其他什么。 所有这些不同的潜在案例让你看起来像是在做一些你通常不会做的事情。

当然，随着时间的推移，你可以证明它是错误的，但是，例如，你的股票价格的冲击，这并不像你想象的那么容易恢复。 所以，在那一刻，它看起来很糟糕。 政府，更糟，对吧？ 他们是某种官员受贿，或发表种族评论，或官员出现在他们通常不会做的地方和事情。

或者，甚至在妥协的立场。 间谍，罪犯，士兵在战区做可怕的事情。 在那一刻，还有各种各样的场景...即使是选举。 你有一个候选人在做一些不合性格的事情，没人会想到。 但是，它的影响是在选举中制造这种混乱。 可能会让他们输，或者...你可以看到，有很多情况下，听起来令人沮丧，我想是这样说的。

帕特森：是的。 作为一名记者，信任观众和编辑是工作的关键组成部分，我可以看到这种技术的许多潜在的可怕用途。 现在，这项技术被包装成一种可爱的AR应用程序。 但是，这种技术在多大程度上可用于武器化目的？ 我特别想，影子经纪人，国安局的网络武器泄漏，虽然这是一个网络武器的框架开始。 这种技术似乎很容易武器化。 有多准确？

福塞特：嗯，是的，我认为这是非常准确的。 整件事实际上是从一个子Red dit开始的，我应该说，一些代码是在那里发布的，当然还有一些视频。 而且，这最终被关闭了，但是，代码已经在野外。 当然，这是一个开源项目，它被输入到一些不同的网站中，在那里你可以下载代码并改进它。

因此，一旦一个代码在野外，这意味着许多人可以访问它，它只是不断出现在不同的地方。 所以你不能真正消除它，而且真的没有办法控制它。 每一种切换都会让它变得更好。

帕特森：迈克尔·福塞特，G2人群的CRO，为我们画了一张未来18至36个月的照片。 有没有什么方法可以让这种技术出于积极的原因而被应用，或者我们正在研究某种疯狂的假新闻未来，假人类与假新闻混合在一起？

福斯切特：不幸的是，我没有看到这项技术真正的正面用例。 而且，我认为它将会改善，而且我相信，这很可能会从商业角度、财务角度或从政府角度造成一些非常糟糕的情况，你可以想到各种各样的情况。 我想我们会在一些事情上变得更好。 我们会更好地建立技术来尝试识别。

但是，当然，问题是，在目前，损害可以做之前，你可以到达识别它的地步。 而且，即使是某种数字证书，我们也可以用来提供某些来源的证据。 但是，现在也是问题所在。 所以我想至少有一段时间，这和整个假新闻问题都有很大的风险。