AlphaZero AI系统能够教会自己如何玩游戏

2019-06-05 17:33:03 编辑：来源：

导读英国的DeepMind小组和大学学院的一个研究小组开发了一个人工智能系统，能够教会自己如何玩和掌握三个困难的棋盘游戏。在他们发表在科学

英国的DeepMind小组和大学学院的一个研究小组开发了一个人工智能系统，能够教会自己如何玩和掌握三个困难的棋盘游戏。在他们发表在“ 科学 ”杂志上的论文中，该小组描述了他们的新系统，并解释了为什么他们认为这是人工智能系统开发的又一大进步。美国TJ沃森研究中心的默里坎贝尔提供了关于团队在同一期刊中所做工作的透视作品。

自从一款名为Deep Blue的超级计算机击败世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫以来已经过去了20多年，向世界展示了人工智能计算的发展程度。在那之后的几年里，计算机变得越来越聪明，现在在象棋，棋和围棋这样的游戏中击败了人类。但是这些系统都进行了调整，以使它们在一场比赛中表现出色。在这项新的努力中，研究人员已经创建了一个人工智能系统，该系统不仅擅长多个游戏，而且可以自行获得这些专业知识。

这个名为AlphaZero的新系统是一个强化学习系统，顾名思义，它意味着它通过反复玩游戏并从中学习经验来学习。当然，这与人类学习的方式非常相似。制定了一套基本规则，然后计算机自己玩游戏。它甚至不需要与其他合作伙伴一起玩。它反复发挥作用，注意哪些戏剧构成了良好的动作，从而获胜，并且构成了糟糕的动作和失败。随着时间的推移，它会改善最终，它变得如此之好，它不仅可以击败人类，还可以击败其他专用棋盘游戏AI系统。该系统还使用称为蒙特卡罗树搜索的搜索方法。结合这两种技术，系统可以自学如何在游戏中变得更好。研究人员给他们的测试系统提供了很大的力量，

到目前为止，AlphaZero已经掌握了特别适合AI应用的国际象棋，棋牌和围棋游戏。坎贝尔建议，此类系统的下一步可能是扩展到扑克游戏，甚至是流行的视频游戏。