随着混合动力的开花 云计算开启了一个新时代

对于Kenny Mullican来说，关于是否使用混合云的决定曾被切割干燥过。“这是你自己的服务器和公共云之间的二元选择，” Paragon Films Inc.的首席信息官说。

担心失去对关键任务系统的控制是制造用于包装的拉伸薄膜的公司将对其大部分处理工作量转移到云中的一个原因。“你可以负担得起微软选择什么时候你的停电?”他说，指的是微软公司的Azure云服务。

但随着Azure Stack(一种在本地数据中心运行的云提供商平台版本)的出现，Mullican正在更加关注混合云选项。他的信息技术组织没有足够的资源来安装和维护Azure的完整版本，但他认为附近为服务器和其他硬件租用企业空间的“共址”提供商可以完成这项工作。这可以为Paragon带来云虚拟化带来的好处，而不会受到长途互联网连接的延迟和可靠性损失以及更加个性化的服务。

“现在似乎有一系列的选择，”Mullican说。“它不再是一种方式或另一种方式。”

这几乎总结了混合云的状态，这一概念在公共云基础设施的早期出现，用于描述私有的本地计算与一个或多个公共云的组合。混合云迅速抓住了业界的想象力。国际数据公司称2014 年混合云年和Gartner公司预测，到2017年，有一半的企业将采用混合战略。

现在这个概念比以往任何时候都更加重要，它有望改变公共云计算的既定秩序。事实上，混合计算已经成为云计算竞争的关键，几乎每个人都接受了不同程度的支持：排名第一的云基础设施提供商亚马逊网络服务公司，强硬的微软，挑战者谷歌有限责任公司和一系列传统的IT Oracle公司，IBM公司和戴尔科技公司的多数股权公司VMware Inc.都提供或计划提供各种风格的混合云产品，这些产品将共同重新定义价值数十亿美元的IT行业。

改变定义

混合云的发展将成为数千名IT专业人士，工程师和供应商的头脑，他们将在本周的谷歌Cloud Next会议上涌向旧金山。关于混合云采用的早期预测大多都是实现的，但最近对技术和业务发展的交叉授粉大大增加了混合云的种类。

SiliconANGLE姊妹公司Wikibon研究公司的创始人兼首席分析师David Floyer最近 提出 了五种不同类型的混合云，从最简单的网络连接到最复杂的“自主独立云”的自治云，各种大小和功能的处理池独立存在，偶尔连接并实时操作。

Gartner Inc.甚至在去年停止使用该术语时，认为它的范围太有限了。“我认为混合云本身并不是一个有用的术语，”Gartner技术和服务提供商集团的研究主管Craig Lowery说。相反，Gartner使用术语“混合IT”来描述IT组织正在研究如何管理的虚拟化服务器，容器，微服务和边缘设备的混合体。

这个定义真的重要还是只是一个语义辩论?专家们一致认为，在讨论IT架构时有一个共同的参考框架非常重要，特别是在网络安全等领域，负责保护数据的人需要准确了解它的位置。Dyjit LLC的联合创始人Rohinee Mohindroo说：“当你来回移动数据时，[定义是非常相关的，特别是在受监管的行业中” ，他在2010年建立了她的第一个混合云作为Rakuten子公司的首席信息官营销公司。

超越爆发

混合云的早期定义主要是指可在需要时部署的内部部署应用程序的基于云的扩展，这种策略称为“云爆发”。但今天的参考模型要复杂得多。

混合云正在发展，包括复杂的场景，例如自主设备网络，这些网络协调大型自驾车辆车队，每辆车都连接到多个云。Red Hat公司产品战略总监Brian Gracely说：“现在人们对于放置东西的地方有着强大的选择。”

大多数混合云最初由与单个公共云提供商的爆发安排组成。但今天，MapR Technologies公司数据和应用高级副总裁Jack Norris表示，“我们看到组织希望将云视为整体基础架构战略的一部分，而不是一家供应商。对于全球公司来说尤其如此，这些公司的需求并未由三大“公共云提供商之一：AWS，微软和谷歌定义”。

进化的驱动力

混合云的参考体系结构非常重要，因为本地计算不会很快到达任何地方。Wikibon 预计企业在私有云上的支出 - 这是模仿公共云基础架构的本地计算堆栈 - 到2027年将每年增长近32%。这是公共云增长速度的两倍以上，尽管从更小的基础。

管理主机提供商Cogeco Peer 1 Inc.最近的一项研究发现，92%的受访者使用本地服务器，三分之二认为他们对自己的业务非常重要，据该公司美国和拉丁美洲公司总经理Cindy Jordan-Ford表示美国业务。“混合IT是实现新技术时保留现有解决方案的最佳选择，”她说。她补充说，大多数企业使用云提供商来访问他们无法自己构建的服务和工具，而不是将现有服务迁移到公共云。

推动混合云演进的因素之一是最近的技术进步，这些技术的进步使用户更容易在平台之间转移处理负载，并利用公共云基础架构和软件即服务提供商的最佳产品。

“摩尔定律发生在计算能力水平，[应用程序接口]级别，软件开发级别和分析级别，” 专注于按需计算服务的咨询公司THINKstrategies Inc.的常务董事Jeff Kaplan说。“随着每一个变得更强大，它们变得更容易集成。”

API经济

据可编程网络公司称，自2012年以来，API的爆炸性增长 - 已发布的API数量大约翻了两番- 这使得开发人员可以更轻松地通过利用互联网上暴露的服务来拼接复杂的应用程序。这意味着应用程序和数据可以分布在多个云和本地环境中，从而减少了在单个云中整合处理的需求。

“你可以将应用程序的一部分放在不同的地方，并使用远程过程调用和API进行通信，”Gartner的Lowery说。“这是一个跨云的架构。”代表性状态转移或REST架构作为公开Web服务的共识选择的出现推动了这一趋势，他说。

API与云无关，这减少了用户与特定云供应商保持一致的需求。他们甚至为正在构建混合云的客户提供软件即服务提供商。例如，Salesforce.com Inc.使用其拥有400万开发人员的军队“通过允许第三方与其平台集成来加强自身，”卡普兰说。

事实上，SaaS可能是混合云游戏中的一张外卡。提供商可以使用API​​来获取客户的业务，否则这些业务可能会流向公共云提供商，尤其是那些对开发自己的应用程序不感兴趣的客户。信息服务集团公司最近对300家公司进行了调查，结果显示，截至2021年底，61%的公司预计自己将成为“多数SaaS”，而今天仅为5%，ISG分析师布莱尔·汉利·弗兰克在接受采访时表示，该公司正在接受 SiliconCoLE的流媒体平台。

然而，拥有大量SaaS业务的微软Azure营销总经理Arpan Shah说，API负载应用程序的缺点使它们不适合许多企业用途。“SaaS模型不适合需要混合云模型来满足合规性和数据主权要求，解决网络延迟问题以及实现边缘和断开连接的情况的情况，”他说。