如果计算机完全接管整个过程架构会如何变化

去年，在一份关于人工智能(AI)的技术报告中，BD + C报道称，Arup已将“神经网络”应用于轻轨设计，并将公用事业冲突数量减少了90%以上，节省了近800小时的工程量。同一份报告描述了由工作空间共享巨头WeWork开发的算法，该算法在预测会议室使用方面比人类精确40%。文章提出机器学习对于大多数AEC行业来说仍然是“理论命题”，尽管这些例子的实际结果表明AI已经弥合了从理论到实践的差距。

事实上，我们行业的共识似乎是人工智能的局限性总会阻碍它。2015年，WeWork当时的研究总监丹尼尔戴维斯宣称“现在不可能让计算机进行创造性思考，管理多学科团队，并完成许多其他日常工作。”牛津大学的研究估计，建筑师的工作机会将自动化的可能性不到2%，戴维斯总结说，架构根本无法实现自动化。(我的统计数据棒指出，2%不是零。)

早在2012年，连线的凯文凯利坚持说不然，预测每个行业的自动化“只是时间问题。”“如果你是医生，律师，建筑师，记者，甚至程序员都没关系。机器人接管将是史诗般的，“凯利写道。

另请参见：建筑物与机器之间的4种基本关系

尽管戴维斯声称计算机不能“创造性地思考”，但其他人预测相反 - 计算机实际上将负责“即将到来的创造力爆炸”。

这里的基本问题就是：机器能够设计吗?要回答这个问题，我们必须澄清设计的含义，这是一个令人难以置信的难以捉摸的术语。一个字典将其定义为“为形成图案或装饰而创建的线条或形状的排列”。

自60年代初以来，计算机程序已经能够自动化这一过程。在那个十年后期，在“人工科学”(1969年)中，诺贝尔经济学家赫伯特·西蒙(Herbert Simon)将设计定义为“设计旨在将现有情况转变为首选情境的行动方案”。

Arup和WeWork的例子肯定展示了如何创建“首选情境”。今天，整个企业正在围绕人工智能驱动的设计创建。使用专有算法，位于加利福尼亚的Cover可以在几个小时内制定定制的住宅计划。

然而，许多人持怀疑态度。“我确信，”创新专家Nick Seneca Jankel说，“没有计算机，无论多么强大，都无法有目的地创新艺术突破，如嘻哈，或像Instagram这样的商业突破。突破性的创造力从根本上讲是有机的，而不是算法的。“

然而，这种观点表明，计算机流程将始终按照现在的定义，并且仍然无法成为“有机的，而不是算法的。”谷歌的Ray Kurzweil确信机器将在十年内实现人类智能并显着超越我们之后。一旦计算机指数超过我们的意识，我们怎能设想它们的能力呢?

因此，与其争论机器是否可以设计，我们为什么不问，如果可以的话呢?如果计算机完全接管整个过程，架构会如何变化?

机器驱动程序已经可以显着提高设计，构造和操作的效率 - 例如，通过提高能源性能和减少制造时间和成本。然而，建筑师经常会妨碍这些改进，因为我们插入了我们的个人审美偏好。

如果我们让他们设计自己以获得最佳性能，建筑物能获得多少智能?越来越丰富的研究揭示了人们对光，空间，形状，图案，纹理和颜色的反应，并且大部分信息可以在设计过程中自动化。“美丽只是数学距离或比率的函数，”计算机科学家Daniel Cohen-Or解释说，他发明了一种巧妙改善照片的“美容引擎” - 成功率达80%。

那么，如果建筑师要走出困境并允许建筑超越我们的想象，那么可能会出现什么样的世界?路易斯·卡恩着名地问道：“这座建筑想成为什么样的?”如果Kurzweil是正确的，建筑物很快就能实现自我意识，那么他们可以在不问我们的情况下成为他们想要的东西。自我实现的架构。

目前，建筑师放弃传统服务的可能性似乎很低。一个BD + C在一月的读者调查显示，设计师的81%的人认为电脑永远比不上人类的智慧，只有一半的人说，如果AI能创造出更好的建筑是失业将是合理的。这引出了一个大问题：我们更重视建筑师或建筑?

Lance Hosey，FAIA，LEED Fellow，是Gensler的设计总监。他的着作“绿色的形状：美学，生态学和设计”一直是亚马逊在可持续发展和绿色设计领域的畅销书。Hosey是世界上一些精选的设计专业人士之一，被美国建筑师协会和美国绿色建筑委员会评为研究员。