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APP的背后 隐藏着庞大的消费数据+产品销售策略

2019-03-08 16:29:59 编辑: 来源:
导读 近年好多公司都开始为自己公司研发Chatbot同其他offline的Kiosk,首要目的除了是做customer service,让顾客有最即时同智能的购物体验,其

近年好多公司都开始为自己公司研发Chatbot同其他offline的Kiosk,首要目的除了是做customer service,让顾客有最即时同智能的购物体验,其次就是想收集不同数据并加以分析,再运用于其他生意/情况之上。因为暂时仍未到成熟的阶段,所以好多公司都未能有策略地收集数据,而大多数的处理手法都是“有多少、拿多少”,收集后亦未能好好运用。其实收集得到的资料,怎样才叫做用得其所呢?早前CocaCola日本就推出了新手机APP,虽然对消费者而言,它只是一个简单的“玩游戏、换奖品”APP,但实际上背后有重大意义。

手机APP运作好简单,先下载手机应用程式,于日本不同地方的汽水售卖机购买可口可乐产品时,再将手机连上售卖机,购买后会获得印花,集齐不同地区指定数量的印花,就可以获得免费饮品。由于日本人习惯使用自动售卖机,估计日本大约有500万部自动售卖机,以密度计为世界第一。虽然是次活动并非所有售卖机都适用,但潜力亦十分厉害。

同类的活动能收集到的数据主要分两大类,第一类是“Product & Service Oriented”,与公司产品/服务相关的资料,例如哪类产品较多人查询/购买、顾客使用/购买时会遇到什么问题等。第二类是“Customer Oriented”,与消费者相关的资料,例如他们的消费模式、家庭/工作背景等。有策略地收集,之后再将其串连起来,除了可以改善产品的销量之外,亦可以辅助公司其他生意,甚至推出新产品/服务。

虽然大多数人会将是次活动的着眼点放于增加产品销售量,但其实APP同售卖机所收集得来的数据,远比卖产品带来的盈利更为重要。第一个最直接影响到的事情,就是产品销售策略。这次活动的数据能了解不同地点对不同饮品的需求,数量、口味、购买习惯等,继而能有效地控制物流、减低成本,亦能增加或放弃销售点。

另一方面,一般购买汽水这类fast moving product,都较难收集消费者购买的时间同习惯,多数只知消费者购买原因是“by occasion”如午餐/晚餐/派对/节日等,但确实时间就较难掌握,但这次活动就能帮助解决部分问题。消费者在购买产品前的一段时间,是消费者最易受影响的时段,亦是推出广告的黄金时间,合适的广告能左右他们消费决定,这类的资料能够有效改善广告的影响力。

Online同Offline这一条线已经愈来愈模糊,要有一个更有效的营销策略就要将两者紧密地结合,不论是O2O的营销机制同销售渠道,还是数据分析等,已经不能再单独进行。


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