雷达将卫星与卫星结合在一起 可以提供更好的预报路径

在预测恶劣天气时，每一分钟都很重要。宾夕法尼亚州立大学的研究人员对中西部超级单体雷暴进行了研究，他们将先进的对地静止卫星和传统天气雷达的数据相结合，为朝着更早，更准确的预警迈进了道路。

宾州州立大学气象学和大气科学助理教授张云吉说：“我们知道卫星在更早地产生预报方面具有优势，雷达对应该将云层和雷暴移动的位置更有信心。” “问题是，如果将这两种类型的观测结果结合在一起，是否会相互补充。我们发现，对于至少一场恶劣天气事件，同时吸收卫星和雷达会带来最佳的预测。”

数据同化是一种统计方法，用于绘制当前天气状况的最准确的图像，这很重要，因为即使大气中的微小变化也会导致随着时间的推移出现较大的差异。

科学家分别并同时吸收了卫星和雷达数据，以了解哪种组合最能重现2017年袭击怀俄明州和内布拉斯加州的大型风暴系统中的条件。最佳结果来自于结合了卫星的红外亮度温度观测结果和卫星的径向风速观测结果科学家在美国气象学会杂志《月度天气评论》上报道了这种雷达。

宾州州立大学气象与大气科学系主任戴维·斯滕斯鲁德(David Stensrud)说：“我们的结果表明，每个传感器都能提供有关风暴的独特信息。” “尽管需要在各种情况下评估这些结果，但它们指出了一条可以延长严重天气事件提前期的途径，从而可以在恶劣天气发生时向公众提供更好的信息。”

研究人员以前是最早使用新的美国对地静止作战环境卫星GOES-16的数据通过全天辐射方法预测严重雷暴的方法。

宾夕法尼亚州立大学高级数据同化和可预测性技术中心开发的全天候方法可以同化所有天气条件下的数据，包括多云和多雨的天空。科学家们说，由于诊断云中复杂的物理过程存在挑战，以前的预测依靠晴空观测。

科学家们说，GOES-16上的仪器可以看到形成的暴风云，这比传统的多普勒雷达要早几十分钟，而传统的多普勒雷达只有在降雨开始下降之后才能感知暴风雨。卫星还可以检测周围重要的环境条件，例如空气中有多少水蒸气。

但是卫星也有局限性。那些相同的红外传感器只能扫描云层顶部，并且可能会丢失有关其下发生的事情的详细信息。多普勒雷达观测提供的暴3 d扫描，从而导致对风暴的结构，更准确的信息，并可能削减误报，根据研究人员。

科学家发现，他们可以将警告时间最多增加40分钟，这支持了他们先前工作的发现。据研究人员称，目前龙卷风的警告时间平均约为14分钟。

张说：“假设您在一场足球比赛或大型活动中遇到恶劣的天气。” “如果您可以将预报交货时间延长到20到40分钟，则您有更多的疏散时间。我相信，延长预报时间可以挽救更多的人命。”