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蚁群算法(关于蚁群算法的简介)

2022-07-03 03:28:25 编辑:齐阳宗 来源:
导读 大家好,蚁群算法,关于蚁群算法的简介很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!1、蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁

大家好,蚁群算法,关于蚁群算法的简介很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。

2、它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。

3、蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。

4、针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征,本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。

本文关于蚁群算法的简介就讲解完毕,希望对大家有所帮助。


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