主成分分析（关于主成分分析的简介）

2022-06-30 07:10:10 编辑：诸葛雪鸿来源：

导读大家好，主成分分析，关于主成分分析的简介很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！1、主成分分析（Principal Component Analysis，PCA

大家好，主成分分析，关于主成分分析的简介很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。

2、又称主分量分析。

3、在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。

4、主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。

5、信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。

本文关于主成分分析的简介就讲解完毕，希望对大家有所帮助。

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