Hortonworks计划对Hadoop及其大数据工具进行改造 并考虑到云的最佳实践

混合云策略的一个大缺点是，它会迫使您的开发人员学习和理解云提供商和本地软件供应商为许多应用程序所需的不同技术。Hortonworks是一家为大数据宠儿Hadoop提供多种工具的公司，该公司计划在未来几年内对其软件进行改造，使现代云本地开发实践成为其内部工具的一部分，从而让混合云开发人员少了一件事要担心。

Hortonworks计划周一宣布开放混合架构计划,启动项目,允许客户在自己的服务器上运行Hadoop和Hortonworks工具利用新基础设施的想法已经成为受欢迎的大数据分析软件创建以来,阿伦表示没吃,Hortonworks的联合创始人兼首席技术官。这是另一个迹象，表明尽管自管理服务器并没有像人们曾经认为的那样迅速消失，但云原生时代的基础设施概念最终将成为事实上的标准。

Murthy表示，Hadoop是企业数据团队中非常流行的工具，十多年前在雅虎(Yahoo)创建时，它是一个大数据分析工具，最初是为存储和计算紧密耦合的服务器而设计的。然而，云计算的主要好处之一是存储和计算彼此分离，这意味着您可以升级存储需求，而无需在计算方面做任何更改，反之亦然。

开放混合架构项目将建立在Hadoop社区编写的现有代码之上，为Hadoop用户提供一种方式，让他们享受到存储和计算解耦的好处，Murthy说。它还将通过与Red Hat和IBM围绕Kubernetes的合作伙伴关系，增加对容器化应用程序开发商店的支持。

Murthy说:“企业很难在已有的基础上学习多个系统，一个、两个、三个、四个。”这里的想法是，开发人员将能够跨本地和云服务器管理Hadoop和Hortonworks工具，使用他们需要学习的技术使一切都在云上工作，而不是在两个(或多个)不同的应用程序模型之间来回切换。

Hortonworks将于周一启动这个项目，但预计在所有步骤完成之前，它将花费一年多的时间。