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新论文详细介绍了Facebook人工智能的突破

2019-10-09 17:16:25 来源:

Facebook宣布了在人工智能研究中取得的一些新的里程碑,包括训练计算机识别照片中的物体,理解自然语言以及预测和计划的能力。

这些进步来自该公司的AI研究(FAIR)团队,他们将在AI大会NIPS上的研究论文中介绍这些进步。该文件讨论了“分割或区分照片中的对象”的系统的详细信息。Facebook说,该系统将图像分割速度提高了30%,并且使用的培训数据是行业基准的10倍。

Mike Schroepfer在Facebook Engineering 帖子中说:

许多人认为Facebook只是大型的蓝色应用程序,甚至甚至是网站,但近年来,我们一直在构建一系列应用程序和服务,这些应用程序和服务为人们提供了广泛的联系和共享方式。从文字到照片,再到视频,再到不久的VR,全世界产生的信息量只是在增加。实际上,为您的新闻提要提供服务时,我们需要考虑的数据量每年都在增长约50%,而据我所知,我们的醒着时间并没有跟上这一增长率。我能想到的与这种增长保持同步的最佳方法是构建智能系统,以帮助我们对大量的内容进行分类。

为了解决这个问题,Facebook AI Research(FAIR)一直在图像识别和自然语言理解等领域进行雄心勃勃的研究。

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