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在2019年开放计算项目全球峰会上,英特尔的Jason Waxman宣布与社交媒体巨头Facebook合作开发即将推出的Cooper Lake服务器CPU。这些Xeon芯片可在四插槽设计和bfloat 16格式中提供多达112个内核,可加速机器学习和AI智能。
Xeon'Cooper Lake'服务器级处理器基于14nm工艺节点构建,将采用bfloat 16,这是一种16位浮点格式,特别适用于深度学习实现。该数字格式缩小了与32位浮点值相等的范围,并且具有适合AI教育的一些巧妙的位管理,并且其特别有利于改进图像分类,语音识别,推荐引擎和机器翻译。英特尔还计划在其整个Xeon,FPGA和AI处理器阵容中推出bfloat 16。
Facebook最新的科技合资企业已经看到它与经验丰富的兽医英特尔一起深入人工智能和机器学习硅游戏。社交媒体巨头的简报远不如现在发布狗图片的地方大,而过去12个月对于这家科技巨头在国会烧烤和剑桥分析公司丑闻之后特别具有新闻价值。
让人惊讶。这是一家我们希望获得更好,更强大的人工智能的公司吗?我不确定。但Facebook在Cooper Lake上与英特尔合作的程度仍有待观察。
消费者芯片:这些是最好的游戏CPU
然而,它是GPU,而不是CPU,它被吹捧为新兴人工智能领域的最佳技术。英特尔一直致力于开发自己独立的图形产品,以解决当今以数据为中心的工作负载,任命前Radeon老板Raja Koduri领导对抗AMD和Nvidia的显卡游戏。
如果英特尔保持在轨道上,这一切都有望在2020年达到顶峰,这与英特尔期待已久的10nm工艺将开始大规模出货的时间相近。
然而,对于英特尔的Cooper Lake CPU来说,目前还不完全清楚。英特尔的服务器市场份额受到了AMD EPYC罗马服务器CPU的抨击,由于采用了7nm工艺节点和Zen 2芯片设计,因此包装的内核比以往更多。虽然红色团队仍然无法接近推翻英特尔数据中心的主导地位,但对于英特尔最新的服务器系统而言,这并非易事。
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