人工智能AI是乌托邦还是反乌托邦

这是每个人都想知道答案的问题。我认为在短期内我们甚至不会注意到人工智能将如何接管我们日常生活中的越来越多。它现在已经做到了。每当您在Google中搜索某些内容时，您都会深入思考(Google的AI)。当我们使用Siri或Alexa时，我们会不断在手机上与AI进行交互。我们与它互动的次数越多，学习和改进的就越多。

在短期内，这些所谓的狭隘目的AI - 比如玩游戏的系统，在Spotify上提供更好的歌曲或在Netflix上推荐电影 - 将扩展到汽车领域，例如自动驾驶汽车，作为一个真实的网络进行通信时间，并开始分析医学测试结果，慢慢地甚至执行操作。

长期影响尚不清楚。首先，实际的经济挑战将消除大量的普通劳动力，如司机，商人，甚至市场上的清洁工和看护人，用自动和几乎没有错误的表演者取而代之，他们从不睡觉，可以全天候工作。

但即使我们找到一种平衡经济并使人们能够保持良好生活水平的方法，人工智能(AGI)仍然存在竞争。这是至少50个公共团体的愿望 - 众所周知的 - 以及其他数十个处于秘密模式的人群，以创造类似人类的人工智能。这不仅意味着系统可以像人类一样解决问题，而且意味着这个AI意识到自身并不断改进自身。它编写自己的代码并不断测试其改进。

这种系统的问题在于，因为它可以使用不断增长的计算能力，它肯定会超越人类智能。这样的系统接下来会做什么?在不考虑安全性的情况下开发AGI是否足够安全?所有这些问题似乎并不重要，因为这种系统将比我们想象的更快。

没有人真正知道这种系统会带来什么后果。它可能是人类最大的进步，也可能是它最终的发明，它将结束我们所知道的人类。

研究这些项目的科学家们的观点各不相同，从纯粹的乐观态度到谨慎态度。但由于没有关于开发安全AGI系统的规定，我们的命运掌握在这些项目的公司手中，我们都希望纯粹的乐观主义能够变成我们的现实。

自动化带来了负面的包袱，特别是对于失业的威胁。但它有什么好处，特别是在iGaming和金融科技行业?

在短期内更广泛的观点回到2019年，我们已经看到AI将在识别玩家内部有问题的行为模式方面做出改进。当玩家改变他们的行为时，系统可以快速标记，并提示操作员根据负责任的游戏规则采取行动。

除此之外，我相信我们会看到更多基于用户的体验。AI可以比我们人类更好地分割模式和用户。我们的AB测试基于广泛的观察并提出简单的问题。

AI可以不断查看模式，例如将我们将被视为一个市场(英国玩家)的内容分段为许多子组，其中不同的内容和游戏以及号召性用语可用于以更有效的方式与他们互动。

要做到这一点，公司需要首先确定大数据池的收集位置，然后考虑他们想要回答哪些问题以及哪些挑战过于复杂，人们无法理解，因为数据量不断增加并开始使用AI来解决这些问题。